c语言编写鲁宾孙归结原理求解子句集代码

鲁滨逊归纳法（Robinson's Resolution）是一种用于证明布尔公式集合不可满足性的算法，它基于逻辑推理规则。在C语言中，实现这个过程通常涉及数据结构（比如栈）来管理子句和推理步骤，并进行递归处理。

下面是一个简单的C语言代码示例，演示了如何实现鲁滨逊归纳法的基本框架：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdbool.h>

typedef struct Clause {
    bool* literals;
    int size;
} Clause;

// 辅助函数，检查两个子句是否相容（即无相同的否定项）
bool compatible(Clause* clause1, Clause* clause2) {
    for (int i = 0; i < clause1->size; ++i) {
        if (!clause1->literals[i] && clause2->literals[i]) return false;
    }
    return true;
}

// 解决子句集
bool resolveClauseSet(char** clauses, int numClauses) {
    Clause* stack[100]; // 假设最多100个子句
    int top = -1;

    // 将所有子句压入栈
    for (int i = 0; i < numClauses; ++i) {
        Clause newClause;
        // 分配内存并填充新子句
        newClause.literals = (bool*)malloc(sizeof(bool) * 2);
        newClause.size = 2;
        newClause.literals[0] = clauses[i][0] == '0';
        newClause.literals[1] = clauses[i][1] == '0';
        stack[++top] = newClause;
    }

    while (top >= 0) {
        Clause* clause1 = stack[top--];
        Clause* clause2 = stack[top];

        if (compatible(clause1, clause2)) { // 如果相容，创建新的子句
            Clause* newClause = createNewClause(clause1, clause2); // 假设有createNewClause函数
            if (newClause) {
                stack[++top] = newClause;
                continue;
            }
        } else {
            free(clause1->literals); // 如果不兼容，释放内存
        }

        // 移除不再需要的子句
        free(clause2->literals);
        --top;
    }

    return (top == -1); // 如果栈为空，表示找到一致性，返回true；否则，返回false
}

// 示例：处理子句集 "0 a & 0 b"
char** parseInput(char* input) {
    // 这里假设已经解析并存储了子句
    char** parsedClauses = {"0", "a", "0", "b"};
    return parsedClauses;
}

int main() {
    char* input = "0 a & 0 b"; // 输入子句集
    char** clauses = parseInput(input);
    int numClauses = sizeof(clauses) / sizeof(clauses[0]);

    if (resolveClauseSet(clauses, numClauses)) {
        printf("子句集有解\n");
    } else {
        printf("子句集不可满足\n");
    }

    // 清理
    for (int i = 0; i < numClauses; ++i)
        free(clauses[i]);
    free(clauses);

    return 0;
}

注意这只是一个简化版的实现，实际应用中可能需要更复杂的数据结构和错误处理。此外，`createNewClause`函数未在此代码中给出，因为它依赖于具体的实现细节。