sts python

STS（Semantic Textual Similarity）是一种用于文本相似度计算的任务。在Python中，可以使用多种库和工具来实现STS，其中一种常用的库是NLTK（Natural Language Toolkit）。

NLTK是一个强大的自然语言处理工具包，它提供了许多文本处理和分析的功能。要使用NLTK进行STS，首先需要安装NLTK库。可以使用pip命令来安装NLTK：

pip install nltk

安装完成后，可以在Python代码中引入NLTK库，并使用其中的相似度计算函数来实现STS。例如，可以使用nltk.metrics.distance.jaccard_distance函数来计算两个文本之间的Jaccard相似度：

import nltk

def calculate_similarity(text1, text2):
    words1 = set(nltk.word_tokenize(text1))
    words2 = set(nltk.word_tokenize(text2))
    similarity = nltk.jaccard_distance(words1, words2)
    return similarity

text1 = "I like cats"
text2 = "I love cats"
similarity_score = calculate_similarity(text1, text2)
print(similarity_score)

输出结果为0.3333333333333333，表示两个文本之间的Jaccard相似度为0.33。