querywrapper 流式
时间: 2023-12-14 20:30:41 浏览: 27
QueryWrapper是MyBatis-Plus中的一个查询构造器,它可以通过流式编程的方式来构建复杂的查询条件。使用QueryWrapper可以避免手写SQL语句,提高开发效率。通过QueryWrapper,我们可以实现等于、不等于、大于、小于、模糊查询等多种查询方式,并且可以通过链式调用的方式来组合多个查询条件。同时,QueryWrapper还支持Lambda表达式的方式来构建查询条件,使得代码更加简洁易懂。
相关问题
public List<String> defaultAnswer() { QueryWrapper<CustomerEntity> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); // 执行查询 List<CustomerEntity> result = list(queryWrapper); LOGGER.info("客服互动推荐问题查询结果: {}",result); ArrayList<String> list = new ArrayList<>(); for (CustomerEntity entity : result) { list.add(entity.getQuestionsContext()); } return list; }优化一下这段代码
当优化这段代码时,我们可以使用流式操作来简化代码。以下是优化后的代码示例:
```java
public List<String> defaultAnswer() {
QueryWrapper<CustomerEntity queryWrapper = new Query<>();
List<CustomerEntity> = list(queryWrapper);
LOGGER.info("客服动推荐问题查询结果: {}", result);
return result.stream()
.map(Customer::getQuestions)
.collect(Collectors.toList());
}
```
在优化后的代码中,我们使用了流的方式来处理 `result` 列表。首先,我们使用 `()` 方法将其转换为流对象。然后,使用 `map()` 方法将个 `CustomerEntity` 对象映射为其 `questionsContext` 属性的值。最后,使用 `collect()` 方法将映射后的值收集到一个新的列表中,使用 `Collectors.toList()` 指定收集器。
这样,我们就能够更简洁地获取 `result` 列表中每个 `CustomerEntity` 对象的 `questionsContext` 值,并以列表形式返回。
langchain流式输出
langchain是一种流式输出的编程语言,它的设计目标是提供一种简洁、灵活且易于使用的方式来处理流式数据。在langchain中,你可以通过一系列的操作符和函数来对输入数据进行处理,并将结果以流的形式输出。
流式输出是指将数据处理的结果逐步输出,而不是一次性地将所有结果输出。这种方式可以有效地处理大量的数据,并且可以在处理过程中实时获取结果。
在langchain中,你可以使用各种操作符和函数来进行数据处理,例如过滤、映射、排序等。你可以根据自己的需求来组合这些操作符和函数,以实现你想要的数据处理逻辑。
以下是一些langchain流式输出的特点:
1. 简洁:langchain提供了一种简洁的语法和操作符,使得你可以用更少的代码来实现复杂的数据处理逻辑。
2. 灵活:你可以根据需要选择不同的操作符和函数来处理数据,以满足不同的需求。
3. 高效:流式输出可以在处理过程中实时输出结果,避免了一次性处理大量数据的性能问题。
4. 可扩展:你可以根据需要自定义操作符和函数,以扩展langchain的功能。