使用sessionStorage和josn存储写一个备忘录页面
时间: 2024-05-24 12:08:20 浏览: 166
当用户在浏览器上关闭窗口时，使用sessionStorage可以在会话期间存储数据。而使用JSON可以将数据以一种结构化的方式存储，方便读取和操作。下面是一个使用sessionStorage和JSON存储备忘录的例子：
1. HTML部分
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>备忘录</title>
</head>
<body>
<h1>备忘录</h1>
<label for="memo">添加备忘录:</label>
<input type="text" id="memo" />
<button onclick="addMemo()">添加</button>
<ul id="memoList"></ul>
<script src="memo.js"></script>
</body>
</html>
```
2. JavaScript部分（memo.js）
```js
// 从sessionStorage中读取备忘录
let memos = JSON.parse(sessionStorage.getItem('memos')) || [];
// 获取页面元素
const memoInput = document.getElementById('memo');
const memoList = document.getElementById('memoList');
// 添加备忘录
function addMemo() {
const memoContent = memoInput.value.trim();
if (!memoContent) {
alert('请输入备忘内容');
return;
}
// 创建备忘对象
const memo = {
content: memoContent,
time: new Date().toLocaleString()
};
// 将备忘录添加到列表中
memos.push(memo);
memoList.innerHTML += `<li>${memo.content} - ${memo.time}</li>`;
// 将备忘录存储到sessionStorage中
sessionStorage.setItem('memos', JSON.stringify(memos));
// 清空输入框
memoInput.value = '';
}
// 初始化备忘录列表
function initMemoList() {
memoList.innerHTML = '';
memos.forEach((memo) => {
memoList.innerHTML += `<li>${memo.content} - ${memo.time}</li>`;
});
}
initMemoList();
```
3. 示例效果
用户可以在输入框中添加备忘录，点击“添加”按钮后，备忘录将会被添加到列表中并存储到sessionStorage中。当用户刷新页面或重新打开页面时，之前添加的备忘录将会从sessionStorage中读取并显示在列表中。
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```c
return_type function_name(parameters) {
// 函数体内的代码
if (条件) {
return value; // 可选的，直接返回一个特定值
}
else {
// 可能的计算后返回
result = some_computation();
return result;
}
}
```
当`return`被执行时，控制权会立即从当前函数转移
量子管道网络优化与Python实现
资源摘要信息:"量子管道技术概述"
量子管道技术是量子信息科学领域中的一个重要概念，它涉及到量子态的传输、量子比特之间的相互作用以及量子网络构建等方面。在量子计算和量子通信中，量子管道可以被看作是实现量子信息传输的基础结构。随着量子技术的发展，量子管道技术在未来的量子互联网和量子信息处理系统中将扮演至关重要的角色。
描述中提到的“顶点覆盖问题”是一个经典的图论问题，其目的是找到一组最少数量的节点，使得图中的每条边至少有一个端点在这个节点集合中。这个问题是计算复杂性理论中的NP难题之一，在实际应用中有着广泛的意义。例如，在网络设计、无线传感器部署、城市交通规划等领域，顶点覆盖问题都可以用来寻找最小的监视点集合，以实现对整个系统的有效监控。
描述中提到的管道网络例子是一个具体的应用场景。在这个例子中，管道网络由边线（管线段）和节点（管线段的连接点）组成，目标是在整个网络中找到最小数量的交汇点，以便可以监视到每个管道段。这个问题可以建模为顶点覆盖问题，从而可以通过图论中的算法来解决。
在描述中还提到了如何运行一个名为"pipelines.py"的Python脚本程序。这个程序使用了"networkx"这个Python程序包来创建图形，并利用"D-Wave NetworkX"程序包中的"Ocean"软件工具来求解最小顶点覆盖问题。D-Wave NetworkX是一个开源的Python软件包，它扩展了networkx，使得可以使用量子退火器解决特定问题。量子退火是量子计算中的一个技术，用于寻找问题的最低能量解，相当于在经典计算中的全局最小化问题。
最后，描述中提到的"quantum_pipelines-master"文件夹可能包含了上述提及的代码文件、依赖库以及可能的文档说明等。用户可以通过运行"pipelines.py"脚本，体验量子管道技术在解决顶点覆盖问题中的实际应用。
知识点详细说明：
1. 量子管道技术：
量子管道技术主要研究量子信息如何在不同的量子系统间进行传输和操作。它涉及量子态的调控、量子纠缠的生成和维持、量子通信协议的实现等。
2. 顶点覆盖问题：
顶点覆盖问题是图论中的一个著名问题，它要求找到图中最小的顶点集合，使得图中的每条边至少与这个集合中的一个顶点相连。该问题在理论计算机科学、运筹学和网络设计等多个领域有着广泛的应用。
***workx程序包：
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4. D-Wave NetworkX程序包：
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6. Python编程：
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7. 演示运行和脚本使用：
描述中提到的"pipelines.py"脚本可以用来演示如何在给定的管道网络中找到最小顶点覆盖集。通过运行该脚本，用户可以直观地理解和学习顶点覆盖问题的解决过程。
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