pandas将{"a": {"苹果" :1, "李子":2}, “b”: {“香蕉": 3}}转换为DataFrame

要将字典 `{"a": {"苹果": 1, "李子": 2}, "b": {"香蕉": 3}}` 转换为Pandas的DataFrame，可以使用 `pd.DataFrame` 方法。下面是一个示例代码，演示如何进行转换：

import pandas as pd

# 定义字典
data = {"a": {"苹果": 1, "李子": 2}, "b": {"香蕉": 3}}

# 将字典转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

print(df)

输出结果如下：

   a    b
苹果  1  NaN
李子  2  NaN
香蕉 NaN  3

在上述代码中，我们首先定义了一个包含字典的变量 `data`。然后，使用 `pd.DataFrame` 方法将字典转换为DataFrame。最后，打印输出整个DataFrame。

需要注意的是，转换后的DataFrame的索引是根据原始字典的键和值自动生成的。在这个例子中，"a" 和 "b" 是原始字典的键，"苹果"、"李子" 和 "香蕉" 是原始字典的值。如果你希望自定义索引，可以使用 `index` 参数来指定。例如：`df = pd.DataFrame(data, index=["水果1", "水果2", "水果3"])`。