kali 安装deepseek

安装准备
为了在Kali Linux上成功安装并运行DeepSeek大模型，确保环境满足最低硬件需求以及软件配置。考虑到DeepSeek对于计算资源的需求较高，建议至少配备8GB内存和足够的存储空间来容纳模型文件[^2]。
步骤说明
获取Ollama安装脚本
首先，在终端执行如下命令下载官方提供的自动化安装脚本：
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
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这条命令会自动完成Ollama框架及相关依赖项的安装过程，适用于大多数基于Debian/Ubuntu系统的Linux发行版，当然也包括Kali Linux[^3]。
启动Ollama服务
安装完成后，继续在同一终端窗口内键入ollama serve启动后台服务程序。此时，Ollama已经开始监听来自客户端的应用请求，并准备好加载指定的大规模预训练语言模型实例。
验证可用模型列表
通过下面的命令查看当前环境中已经就绪可供调用的语言模型清单：
ollama list
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如果一切正常的话，屏幕上应该会出现一系列支持使用的模型名称及其版本号信息。确认其中包含目标部署的对象——即DeepSeek系列变体之一。
加载特定版本的DeepSeek模型
最后一步便是实际加载所需的DeepSeek模型至内存当中以便随时调用了。这里假设要加载的是名为deepseek-r1:32b的具体版本，则应按照下列方式操作：
ollama run deepseek-r1:32b
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上述动作将会触发一次性的初始化流程，期间可能会消耗一定时间视乎具体设备性能而定；一旦结束之后便可以通过标准输入输出接口同该AI实体展开互动交流了。
结束会话
当不再需要与DeepSeek保持连接时，可以在对话界面里直接输入 /bye 来安全地断开链接并返回正常的shell提示符状态。