帮我写一个matlab程序来仿真实现“基于DCT域和DWT域的彩色图像自适应嵌入的双功能水印算法”，其中彩色图像用"Lena"图像，一个水印图像是根据“"Lena"图像的特征提生成的可以用与图像认证的水印图像，另一个水印图像是黑白图像"Cameraman"

在MATLAB中实现这个双功能水印算法涉及到信号处理和图像分析的知识，以下是简化的步骤和部分代码示例。请注意，完整代码将比这长得多，因为我们需要导入图像、进行离散余弦变换(DCT)、小波变换(DWT)、嵌入水印以及验证水印等步骤。这里我会提供关键部分的代码框架：

% 1. 导入图像
lena = imread('Lena.png'); % 彩色 Lena 图像
cameraman = imread('cameraman.tif'); % 黑白 Cameraman 图像

% 2. 转换到灰度图像 (如果你的Lena是RGB)
if size(lena, 3) == 3
    lena_gray = rgb2gray(lena);
end

% 3. 创建水印图像 (这里假设我们简单地创建了一个由Lena特征提取的二值图像)
watermark = ...; % 根据Lena的特征提取并转换成适合嵌入的二值图像

% 4. DCT & DWT
dct_lena = dct(double(lena_gray)); % 对灰度Lena进行DCT
[dwt_coeff, level] = wavedec(lena_gray, 'db4', 2); % DWT分解Lena图像

% 5. 嵌入水印
% - 基于DCT域的嵌入:
dct_watermarked = dctcoeff(dct_lena, watermark); % 将水印添加到DCT系数中
% - 基于DWT域的嵌入:
dwt_watermarked = insertWatermark(dwt_coeff, watermark, level); % 自定义函数插入水印

% 6. 恢复图像 (DCT和DWT逆操作)
lena_dct_watermarked = idct(double(dct_watermarked));
lena_dwt_watermarked = waverec(dwt_watermarked, 'db4', level);

% 7. 存储和显示结果 (这只是保存图片，你可以选择只看中间结果)
imwrite(lena_dct_watermarked, 'lena_dct_watermarked.jpg');
imwrite(lena_dwt_watermarked, 'lena_dwt_watermarked.jpg');

%