pyshark.FileCapture一次处理一万个包导致栈溢出，如何利用生成器分批处理

当你在使用`pyshark.FileCapture`从大型网络抓包文件中一次性读取大量数据并逐包处理时，可能会遇到Python的内存限制，尤其是当数据量超过内存容量时，可能导致栈溢出错误。在这种情况下，你可以采用生成器（Generator）的概念来解决这个问题。生成器是一种特殊的迭代器，它允许你按需逐个生成值，而不是一次性加载所有数据。

以下是使用生成器处理一万个网络包的一个示例：

def process_packets(file_path):
    with openpcap(file_path) as capture:
        for packet in iter(lambda: capture.read_packet(), None):  # 使用read_packet()一次读取一个包
            if len(packet) > 0:  # 检查是否有效包，避免空包
                yield parse_packet(packet)  # 解析并返回每个包

# 分批处理，例如每处理1000个包保存结果
batch_size = 1000
packet_counter = 0
for packet in process_packets('your_capture_file.pcap'):
    analyze_packet(packet)  # 对每个包做分析
    packet_counter += 1
    if packet_counter % batch_size == 0:  # 当达到批量大小时，暂存结果或做其他操作
        save_results()  # 或者保存当前处理的结果