dataloader的参数
时间: 2024-06-09 22:11:05 浏览: 121
Pytorch技巧:DataLoader的collate_fn参数使用详解
Dataloader的参数包括:
1. `dataset`:要加载的数据集。
2. `batch_size`:每个batch中的样本数量。
3. `shuffle`:是否对数据进行洗牌,即随机打乱顺序。
4. `sampler`:定义从数据集中抽取样本的策略。
5. `num_workers`:决定了有几个进程来处理数据加载。
6. `collate_fn`:将样本列表转换为一个batch的函数。
7. `pin_memory`:是否将数据存储在固定的内存中以加速数据传输。
8. `drop_last`:如果数据集的大小不能被batch_size整除,是否丢弃最后一个不完整的batch。
9. `timeout`:数据加载超时时间。
10. `worker_init_fn`:每个worker初始化的函数。
阅读全文