请写出该代码使用idea

看起来您在询问关于如何在 IntelliJ IDEA (简称 IDEA) 中编写与“大数据项目综合实践”这门课程相关的代码。不过，您的描述没有提供具体的编程语言或技术栈的信息。由于提到的是Hadoop开发实践，并且任务是处理商品销售的数据分析，我们可以假设您需要使用Java进行MapReduce作业来完成这些任务。

这里给出一个基本步骤指导：

### 在IntelliJ IDEA中设置Hadoop开发环境
1. **安装IntelliJ IDEA**：如果您还没有安装IDEA，请先从官方网站下载并安装。
2. **创建一个新的Java项目**：打开IntelliJ IDEA后，选择"Create New Project"。然后选择Java作为项目的类型，并指定项目的名字和其他细节（如JDK版本）。
3. **添加Hadoop依赖**：为了能够运行Hadoop MapReduce程序，你需要将Hadoop相关jar包或者Maven/Gradle依赖添加到项目中。如果你使用Maven管理依赖，在`pom.xml`文件中加入类似下面的内容：

   <dependencies>
       <!-- Hadoop Core -->
       <dependency>
           <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
           <artifactId>hadoop-common</artifactId>
           <version>3.2.1</version>
       </dependency>
       <dependency>
           <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
           <artifactId>hadoop-client</artifactId>
           <version>3.2.1</version>
       </dependency>
   </dependencies>

4. **编写MapReduce程序**：对于题目中的要求——商品累计售卖次数和金额统计等，你需要分别实现Mapper类和Reducer类来处理输入数据，并通过Hadoop Job提交任务。

例如，针对第一个需求“编写商品累计售卖次数和售卖金额统计”，您可以设计Mapper读取包含商品ID、分类、名称、售卖次数及金额的数据行，并输出键值对；Reducer则负责汇总每个商品的所有记录，计算总的售卖次数和金额。

5. **配置Hadoop集群连接**：如果要在真实的Hadoop集群上运行这个Job，则需要配置IDEA来指向正确的Hadoop实例位置。这通常涉及到修改IDEA的run configuration以包括必要的Hadoop参数。

以上就是在IntelliJ IDEA环境下搭建简单的Hadoop开发环境的基本步骤。具体实现上述功能时还需要参照实际业务逻辑和技术规范来调整代码。希望这对您有所帮助！如果有更详细的问题，请补充说明。