@CachePut注解与@Cacheable注解有什么区别?
时间: 2024-02-27 15:50:47 浏览: 106
@CachePut注解和@Cacheable注解都是Spring框架中用于缓存的注解,但它们有一些区别。
@CachePut注解用于在方法执行后将结果存储到缓存中。它会在方法执行前不会检查缓存中是否已存在相同的键值对,而是直接将方法的返回值存储到缓存中。因此,每次调用带有@CachePut注解的方法时,都会执行方法体,并将结果存储到缓存中。
@Cacheable注解用于在方法执行前检查缓存中是否已存在相同的键值对。如果缓存中已存在相同的键值对,则直接从缓存中获取结果,而不会执行方法体。只有当缓存中不存在相同的键值对时,才会执行方法体,并将结果存储到缓存中。
总结一下区别:
- @CachePut注解会每次都执行方法体,并将结果存储到缓存中。
- @Cacheable注解会先检查缓存中是否已存在相同的键值对,如果存在则直接从缓存中获取结果,不执行方法体;如果不存在则执行方法体,并将结果存储到缓存中。
相关问题
@Cacheable, @CachePut, @CacheEvict注解的功能是什么?它们的执行过程是怎样的?
@Cacheable、@CachePut和@CacheEvict是Spring框架提供的缓存注解。它们的功能如下:
@Cacheable:该注解表示需要将方法返回结果缓存起来,以便后续使用相同的参数调用该方法时可以直接从缓存中获取结果,而不必执行该方法。
@CachePut:该注解表示需要将方法返回结果缓存起来,但与@Cacheable不同的是,该注解每次都会执行方法,并将返回结果缓存起来。
@CacheEvict:该注解表示需要从缓存中清除指定的缓存项或者清除所有缓存项。
执行过程如下:
1. 当调用一个被@Cacheable修饰的方法时,会首先检查缓存中是否存在对应的key,如果存在,则直接从缓存中获取结果,方法不会被执行;
2. 当调用一个被@CachePut修饰的方法时,该方法总是会被执行,并将返回结果缓存起来;
3. 当调用一个被@CacheEvict修饰的方法时,会从缓存中清除指定的缓存项或者清除所有缓存项。
springboot整合redis整合@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict注解增删改查实例
好的,下面是一个使用Spring Boot整合Redis的`@Cacheable`、`@CachePut`、`@CacheEvict`注解实现增删改查的示例:
1. 添加Redis依赖
在pom.xml中添加以下依赖:
```xml
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
```
2. 配置Redis连接
在application.properties中添加以下配置:
```properties
# Redis连接配置
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=
# 开启缓存
spring.cache.type=redis
```
3. 编写Redis配置类
```java
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import java.lang.reflect.Method;
import java.util.Arrays;
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
// key序列化方式
RedisSerializer<String> stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer); // key
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer); // hash key
// value序列化方式
RedisSerializer<Object> valueRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
redisTemplate.setValueSerializer(valueRedisSerializer); // value
redisTemplate.setHashValueSerializer(valueRedisSerializer); // hash value
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisCacheManager.RedisCacheManagerBuilder builder = RedisCacheManager.RedisCacheManagerBuilder.fromConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return builder.build();
}
@Bean
public KeyGenerator wiselyKeyGenerator() {
return (Object target, Method method, Object... params) -> {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(target.getClass().getName());
sb.append(method.getName());
Arrays.stream(params).forEach(param -> sb.append(param.toString()));
return sb.toString();
};
}
}
```
4. 编写实体类
```java
import java.io.Serializable;
public class User implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
private Integer id;
private String name;
private Integer age;
public User(Integer id, String name, Integer age) {
this.id = id;
this.name = name;
this.age = age;
}
public Integer getId() {
return id;
}
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public Integer getAge() {
return age;
}
public void setAge(Integer age) {
this.age = age;
}
}
```
5. 编写Service
```java
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class UserService {
@Autowired
private UserDao userDao;
@Cacheable(value = "user", keyGenerator = "wiselyKeyGenerator")
public User getUserById(Integer id) {
return userDao.getUserById(id);
}
@CachePut(value = "user", keyGenerator = "wiselyKeyGenerator")
public User updateUser(User user) {
userDao.updateUser(user);
return user;
}
@CacheEvict(value = "user", keyGenerator = "wiselyKeyGenerator")
public void deleteUserById(Integer id) {
userDao.deleteUserById(id);
}
}
```
6. 编写Controller
```java
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
@Autowired
private UserService userService;
@GetMapping("/{id}")
public User getUserById(@PathVariable Integer id) {
return userService.getUserById(id);
}
@PutMapping("")
public User updateUser(@RequestBody User user) {
return userService.updateUser(user);
}
@DeleteMapping("/{id}")
public void deleteUserById(@PathVariable Integer id) {
userService.deleteUserById(id);
}
}
```
7. 测试
启动应用后,可以通过以下方式测试:
- 获取用户:GET http://localhost:8080/user/1
- 更新用户:PUT http://localhost:8080/user
请求体:
```json
{
"id": 1,
"name": "Tom",
"age": 20
}
```
- 删除用户:DELETE http://localhost:8080/user/1
以上就是一个使用Spring Boot整合Redis的`@Cacheable`、`@CachePut`、`@CacheEvict`注解实现增删改查的示例。
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