transformer+eemd

引用:基于云理论的变压器多重故障诊断及短期预测方法中提到了transformer eemd的方法，这个方法是一种基于经验模态分解（EMD）的故障诊断方法。引用:引用中提到了经验模态分解（EMD）的过程，其中的h(t)就是所需提取的IMF（内模函数）。 经验模态分解（EMD）是一种将信号分解为多个本征模态函数（IMF）的方法。 引用:CNN是卷积神经网络的缩写，它是一种前馈型神经网络，可以用于深度学习任务。在transformer eemd中，CNN主要用于对原始数据进行特征提取。引用:提供了一些关于transformer eemd的参考链接，其中包括了对该方法进行了详细介绍的博客文章和相关论文。综上所述，transformer eemd是一种基于经验模态分解和卷积神经网络的故障诊断方法，可以用于变压器的故障诊断和短期预测。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>