Seaborn小提琴图 jupyter

Seaborn是一个基于matplotlib的Python数据可视化库，它提供了一种简单而美观的方式来创建各种统计图表。其中之一就是小提琴图（Violin Plot），它可以展示数据的分布情况和概率密度。

小提琴图通过在数据的核密度估计图上绘制一个箱形图来展示数据的分布情况。箱形图显示了数据的四分位数、中位数和异常值，而核密度估计图则显示了数据的概率密度。

在使用Seaborn绘制小提琴图时，你需要导入seaborn库并使用`violinplot()`函数。下面是一个示例代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 绘制小提琴图
sns.violinplot(data=data)

# 显示图形
plt.show()

这段代码会创建一个包含10个数据点的小提琴图。你可以根据自己的数据进行相应的修改和调整，例如添加标签、调整颜色等。