python opencv 保存二值化图片

在Python中，使用OpenCV库处理图像并保存二值化图片通常涉及以下几个步骤：

1. 导入所需的模块：`import cv2` 是OpenCV的基本导入，用于处理图像。

2. 加载图像：使用 `cv2.imread()` 函数加载需要处理的图像，可以指定路径和颜色空间（默认BGR）。

3. 二值化操作：你可以通过调整阈值来实现二值化。例如，`gray = cv2.threshold(image, threshold, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]`，这里将灰度图像转换为二值，`threshold` 是阈值，`255` 是白色像素值，`cv2.THRESH_BINARY` 表示二值化。

4. 保存结果：最后，使用 `cv2.imwrite()` 函数将处理后的二值图像保存到文件。比如 `cv2.imwrite('output.png', gray)`，这里的 `'output.png'` 是你想保存的文件名。

完整的例子代码如下：

import cv2

# 加载图像
image = cv2.imread('input.jpg')

# 转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 应用二值化
_, binary_image = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 保存二值化图像
cv2.imwrite('binary_output.png', binary_image)