建立m文件，在m文件中计算产生50个随机数，然后画出二维分布图

当然，创建一个M文件（`.m`文件）并在其中生成并绘制50个随机数的二维分布图是很常见的任务。我们可以使用Matlab的`randn`函数生成正态分布的随机数，然后利用`scatter`或`histogram2d`等函数来可视化它们。

首先，你需要确保已经安装了Matlab并且熟悉基本的命令。以下是一个简单的例子，展示了如何创建一个名为`random_distribution.m`的文件：

% 导入必要的绘图库
import matlab.graphics.*
import matlab.ui.*

% 设置随机数种子以便可重复实验
rng('default'); % 使用当前时间作为随机数种子，如果不设置，每次运行都会不同

% 生成50个二维随机点
points = randn(50, 2); % 生成50个(-1, 1)之间的二维随机数对

% 绘制二维散点图
figure;
h = scatter(points(:,1), points(:,2));
title('Random Points Distribution');
xlabel('X-Axis');
ylabel('Y-Axis');

% 或者选择直方图2D
% figure;
% histogram2d(points(:,1), points(:,2));
% title('Random Points Density Plot');
% xlabel('X-Axis');
% ylabel('Y-Axis');

% 显示图形
uiwait(gcf); % 确保窗口保持打开直到用户关闭

这段代码首先导入了绘图所需的库，设置了随机数种子，然后生成了一个50x2的矩阵，每个元素代表一个二维坐标。接下来，我们用`scatter`函数画出了这些点的分布，如果你希望看到密度分布而不是每个点的位置，可以用`histogram2d`替代。

执行这个脚本后，你会看到一个显示随机点分布的窗口，你可以调整窗口大小并观察数据。如果你想保存图像，只需按`Ctrl+S`，然后选择保存位置和格式即可。