正则化rbf广义rbf

根据提供的引用内容，正则化RBF网络和广义RBF神经网络都是RBF神经网络的改进版本。正则化RBF网络要求每个样本对应一个隐层神经元，计算量很大，而且在样本量很大的情况下容易出现病态方程组问题。广义RBF神经网络是对正则化RBF网络的改进，但需要调整的参数太多，通常需要手动调试，没有特别好的算法进行自动调整。

因此，为了解决这些问题，研究人员提出了许多改进的RBF神经网络，例如基于遗传算法的RBF神经网络、基于粒子群优化算法的RBF神经网络等等。这些改进的RBF神经网络可以更好地解决正则化RBF网络和广义RBF神经网络存在的问题。