数组[“cas”:20,"cas":13,"cas":10]中筛选出cas大于12小于25的值

在给定的数组 `["cas":20, "cas":13, "cas":10]` 中，你使用了键值对的形式，这样的语法在 Python 中是不合法的。如果你想表示键值对的关系，可以使用字典（dictionary）来存储数据。下面是一个示例代码，展示如何筛选出满足条件的值：

arr = {"cas": 20, "cas": 13, "cas": 10}
filtered_values = [val for key, val in arr.items() if key == "cas" and 12 < val < 25]

在这个例子中，我们使用字典 `arr` 来存储键值对数据，其中键是字符串 `"cas"`，值是整数。然后，我们使用字典的 `items()` 方法遍历键值对，筛选出键等于 `"cas"` 并且值满足条件 `12 < val < 25` 的元素，并将结果存储在 `filtered_values` 中。

请注意，由于字典的键是唯一的，所以在你给定的数组中，只会保留最后一个键值对 `"cas":10`。如果你想保留所有的键值对，可以考虑使用列表嵌套字典的方式来存储数据。

相关问题

ConcurrentHashMap cas数组

根据提供的引用内容，没有提到ConcurrentHashMap中的cas数组。但是可以简单介绍一下ConcurrentHashMap的基本原理和实现方式。

ConcurrentHashMap是一种线程安全的哈希表，它的实现方式是将整个哈希表分成了多个小的哈希表，每个小的哈希表都是一个独立的锁，这样在多线程的情况下，每个线程只需要锁住自己所对应的小哈希表，而不需要锁住整个哈希表，从而提高了并发性能。

在JDK5中，ConcurrentHashMap的实现方式是使用分段锁来实现的，即将整个哈希表分成了多个小的哈希表，每个小的哈希表都有一个独立的锁。在JDK8中，ConcurrentHashMap的实现方式则是使用了CAS算法和synchronized关键字来实现的，即使用CAS算法来保证并发安全，使用synchronized关键字来保证线程之间的可见性。

https://apereo.github.io/cas/development/ 翻译网站中的文本内容

Apereo CAS 开发文档

欢迎来到 Apereo CAS 开发文档页面。本文档旨在帮助你开始使用 Apereo CAS 进行开发，并提供关于 CAS 项目的详细信息。

CAS 开发文档包含以下主题：

- 概述：介绍 Apereo CAS 项目及其功能、目标和愿景。
- 架构：CAS 的设计和组成部分的详细信息。
- 安装指南：关于如何安装和配置 CAS 的说明。
- 开发人员指南：关于如何使用 CAS 开发自定义扩展的说明。
- 集成指南：关于如何将 CAS 集成到其他应用程序中的说明。
- 单点注销指南：关于如何实现单点注销功能的说明。
- 学习资源：有用的链接和资源，帮助你进一步了解 CAS 和相关技术。

我们希望这些文档对你有所帮助。如果你对 CAS 项目的任何方面有疑问或需要帮助，请参考我们的社区支持资源。

注意：如果你刚开始使用 Apereo CAS，请先阅读 CAS 概述文档。