python sleep 毫秒

可以使用time模块中的sleep函数来实现Python中的延时操作，其中sleep函数的参数是秒数。如果需要实现毫秒级别的延时，可以使用time模块中的perf_counter函数来获取当前时间，然后在循环中判断当前时间是否达到指定的毫秒数，从而实现毫秒级别的延时。

以下是一个实现Python毫秒级别延时的例子：

import time

def sleep_ms(ms):
    start = time.perf_counter()
    while (time.perf_counter() - start) * 1000 < ms:
        pass

# 暂停100毫秒
sleep_ms(100)

相关问题

Python sleep毫秒

在 Python 中使用 `time` 模块的 `sleep()` 函数来实现等待指定的时间，单位是秒。如果需要等待毫秒，可以将毫秒数除以 1000 转换为秒，或者使用 Python 的 `time` 模块中的 `sleep()` 函数的参数来指定等待的时间。例如，等待 500 毫秒可以使用以下代码：

import time

time.sleep(0.5)  # 0.5 秒，即 500 毫秒

注意，`time.sleep()` 函数是阻塞函数，即程序会在此处暂停执行，直到等待时间结束。因此，在使用此函数时应该谨慎考虑其对程序性能的影响。

python 延迟毫秒

根据引用[1]提供的信息，可以使用Python的time模块中的sleep函数来实现延迟毫秒。例如，要延迟1毫秒，可以使用time.sleep(0.001)。但是，由于不同操作系统和硬件的差异，实际延迟可能会有所不同。在Windows 10操作系统下，根据引用的测试结果，最小延迟精度为13毫秒。

如果需要更精确的延迟，可以考虑使用第三方库，例如pyserial或pyusb。这些库提供了更精确的延迟功能，可以实现微秒级别的延迟。

另外，根据引用的描述，可以使用不同的编程习惯来编写相同的代码，以减少运行所需的时间。例如，使用列表推导式而不是循环来处理列表，可以提高代码的效率。此外，使用numpy等库可以加速数值计算。