最速下降算法matlab代码

最速下降算法（Gradient Descent）是一种常用的优化方法，用于寻找函数的最小值。在MATLAB中，你可以使用内置的优化工具箱来实现这个算法。以下是一个简单的例子，展示如何使用`fminunc`函数（未约束优化）来进行最速下降：

% 假设我们有一个二次函数 f(x) = x^2
fun = @(x) x.^2;

% 初始猜测点
x0 = -5; % 可以根据问题调整

% 设置最速下降参数（学习率）
options = optimoptions(@fminunc, 'Algorithm', 'quasi-newton'); % 使用拟牛顿法（BFGS）

% 执行最速下降算法
[x, fval] = fminunc(fun, x0, options);

% 输出结果
fprintf('最小值的位置: x = %f\n', x);
fprintf('最小值: f(x) = %f\n', fval);

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