clickhouse都有哪些函数

ClickHouse是一个开源的列式数据库管理系统，它提供了许多内置函数来处理和操作数据。以下是一些常用的ClickHouse函数：

1. 聚合函数：SUM、COUNT、AVG、MIN、MAX等用于对数据进行聚合计算的函数。
2. 数学函数：ABS、CEIL、FLOOR、ROUND等用于数学计算和取整的函数。
3. 字符串函数：LENGTH、LOWER、UPPER、SUBSTRING等用于处理和操作字符串的函数。
4. 日期和时间函数：TO_DATE、TO_DATETIME、YEAR、MONTH、DAY等用于处理日期和时间的函数。
5. 类型转换函数：CAST、TO_INT、TO_FLOAT等用于进行数据类型转换的函数。
6. 条件函数：IF、CASE、COALESCE等用于条件判断和处理的函数。
7. 数组函数：ARRAYJOIN、ARRAYFILTER、ARRAYMAP等用于处理和操作数组的函数。
8. 窗口函数：ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK等用于进行窗口分析的函数。

这只是一小部分ClickHouse提供的函数，还有很多其他函数可供使用。您可以查阅ClickHouse的官方文档以获取更详细的信息。

相关问题

clickhouse都有哪些算法

ClickHouse是一个高性能的开源列式数据库管理系统，它主要用于在线分析处理（OLAP）场景。它的设计目标是支持大规模数据集的高效查询和分析。ClickHouse并不直接提供算法，但它可以与其他数据处理工具和库一起使用，以实现各种算法和数据处理操作。以下是一些常见的与ClickHouse一起使用的算法：

1. 聚合算法：ClickHouse支持各种聚合函数，如COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN等。这些函数可以用于计算数据集的总计、平均值、最大值、最小值等统计信息。

2. 排序算法：ClickHouse使用外部排序算法来处理大规模数据集的排序操作。它可以对数据进行快速排序，以便进行分组、连接和其他查询操作。

3. 压缩算法：ClickHouse使用各种压缩算法来减小数据在存储和传输过程中的大小。它支持LZ4、ZSTD、Brotli等多种压缩算法，可以根据数据类型和压缩率选择适当的算法。

4. 哈希算法：ClickHouse使用哈希算法来进行数据分片和分布式查询。哈希算法可以将数据均匀地分布到不同的节点上，以实现并行查询和高可用性。

5. 近似计算算法：ClickHouse支持各种近似计算算法，如HyperLogLog、Bloom Filter等。这些算法可以在牺牲一定精确度的情况下，大大减小数据集的大小和计算复杂度。

需要注意的是，ClickHouse并不是一个通用的数据处理工具，它更适用于OLAP场景下的高性能查询和分析。如果需要更复杂的算法和数据处理操作，可能需要借助其他工具或库来实现。

clickhouse sql 当天日期函数

ClickHouse SQL 中获取当天日期的函数是 `today()`，它返回一个日期类型的值，表示当前日期。例如，要查询某个表中当天的数据，可以使用以下语句：

SELECT * FROM my_table WHERE date = today()

其中，`date` 是表中的日期字段。执行该语句会返回当天的所有数据。