生成一个更加复杂的matlab代码，实现用元胞自动机对金属腐蚀的模拟

在MATLAB中，我们可以利用元胞自动机（Cellular Automata, CA）模型来模拟金属腐蚀的过程。这里提供一个简单的示例，我们创建一个二维数组表示腐蚀区域，每个单元格代表一块金属，初始状态下大多数都是"良"（未腐蚀），少数是"坏"（已腐蚀）。腐蚀会按照一定的规则扩散。

function metal_corrosion_simulation(steps)
    % 定义初始状态矩阵
    size = 50; % 腐蚀区域大小
    initial_state = ones(size, size); % 全部为良，1代表良，0代表坏
    initial_state(10:20, 10:20) = 0; % 设定一个小区域作为初始腐蚀区

    % 定义腐蚀规则，例如相邻的好金属变为坏，坏的保持不变
    corrosion_rule = @(neighborhood) any(neighborhood == 0);

    % 进行腐蚀过程迭代
    for step = 1:steps
        % 计算当前邻居
        neighbors = bsxfun(@plus, initial_state, [-1, 0, 1]);
        neighbors(:, end) = []; % 左边界不受影响
        neighbors(1, :) = []; % 上边界不受影响
        
        % 应用腐蚀规则并更新状态
        next_state = initial_state;
        next_state(initial_state == 1 & corrosion_rule(neighbors)) = 0;

        % 更新状态
        initial_state = next_state;
        fprintf('Step %d: \n', step);
        imagesc(initial_state), colormap(gray)
        pause(0.1) % 控制显示速度
    end
end

% 调用函数开始模拟，可以调整steps参数控制腐蚀步骤数
metal_corrosion_simulation(100);

在这个代码中，`imagesc`函数用于可视化腐蚀过程，`pause`函数暂停一段时间以观察每一阶段的变化。你可以根据需要修改腐蚀规则和初始状态设置，以适应更复杂的腐蚀情况。