filter函数和map函数的区别

在编程中，`filter` 和 `map` 都是高阶函数，它们通常用于处理数组或集合中的元素，但功能和应用场景有所不同：

1. **filter** 函数：
- 过滤器：`filter()` 用于筛选出满足特定条件的数组元素，返回一个新数组，包含原数组中符合条件的元素。它接受一个函数作为参数，这个函数对数组的每个元素应用，如果函数返回 `true`，则该元素会被保留下来；否则，被过滤掉。
- 示例：`let filteredArray = numbers.filter(isEven);` 这会创建一个新的数组，只包含 `numbers` 中的偶数。

2. **map** 函数：
- 映射器：`map()` 用于遍历数组并对每个元素执行一个操作，然后将结果组成新的数组。它不会改变原数组，而是返回一个新的数组，新数组中的每个元素都是原元素经过指定函数处理后的结果。
- 示例：`let squaredNumbers = numbers.map(Math.pow(_, 2));` 这会创建一个新的数组，其中的每个元素是原数组中对应位置元素的平方。

总结一下区别：
- `filter()` 关注的是元素是否满足某种条件，而返回的结果是一个新的、仅包含符合条件元素的新数组。
- `map()` 则是对每个元素进行操作，生成新的值，保持原数组不变，输出的是一个全新的数组。

相关问题

python中的filter和map函数区别

`filter()` 和 `map()` 都是 Python 内置的高阶函数，用于对可迭代对象进行处理，但它们的作用不同。

`filter()` 函数的作用是过滤掉不符合条件的元素，返回一个符合条件的元素组成的迭代器。`filter()` 函数接收两个参数，第一个参数是一个函数，第二个参数是一个可迭代对象。函数会对可迭代对象中的每个元素进行判断，如果返回 `True` 则保留该元素，否则过滤掉该元素。

示例代码：

# 过滤出偶数
nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
result = filter(lambda x: x % 2 == 0, nums)
print(list(result))  # [2, 4, 6]

`map()` 函数的作用是对可迭代对象的每个元素进行处理，返回一个处理后的元素组成的迭代器。`map()` 函数接收两个参数，第一个参数是一个函数，第二个参数是一个可迭代对象。函数会对可迭代对象中的每个元素进行处理，返回处理后的结果。

示例代码：

# 对列表中的每个数加1
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
result = map(lambda x: x + 1, nums)
print(list(result))  # [2, 3, 4, 5, 6]

从示例代码中可以看出，`filter()` 函数返回的是一个符合条件的元素组成的迭代器，而 `map()` 函数返回的是一个处理后的元素组成的迭代器。

利用filter和map函数打印所有女生姓名

假设我们有一个包含学生信息的列表 `students`，其中每个元素都是一个字典，包含了学生的姓名、性别等信息。那么我们可以通过以下代码来打印所有女生的姓名：

# 学生信息列表
students = [
    {'name': '张三', 'gender': '男'},
    {'name': '李四', 'gender': '男'},
    {'name': '王小丽', 'gender': '女'},
    {'name': '赵晓芳', 'gender': '女'},
]

# 使用 filter 和 map 函数打印所有女生的姓名
female_names = list(map(lambda x: x['name'], filter(lambda x: x['gender'] == '女', students)))
print(female_names)

输出结果为：

['王小丽', '赵晓芳']

上述代码中，我们首先使用 `filter` 函数筛选出所有 `gender` 字段为 `'女'` 的字典，然后使用 `map` 函数将每个字典的 `name` 字段取出来，最后使用 `list` 函数将结果转化为列表并打印出来。