matlab双边滤波磨皮完整代码

在MATLAB中，双边滤波是一种平滑图像并保留边缘信息的有效方法。以下是一个简单的双边滤波的磨皮（去除噪声并模糊细节）的完整代码示例。请注意，这个代码假设你已经安装了MATLAB，并且熟悉基本的函数和语法。

% 加载图片
img = imread('your_image.jpg'); % 替换为你需要处理的图片文件名

% 定义双边滤波器的参数
sigmaColor = 50; % 颜色空间尺度
sigmaSpace = 5;   % 空间尺度

% 进行双边滤波
filtered_img = imfilter(img, fspecial('gaussian', [sigmaSpace*2+1 sigmaSpace*2+1], sigmaSpace), 'replicate');
filtered_img = img + (imfilter(img.^2, fspecial('gaussian', [sigmaColor*2+1 sigmaColor*2+1], sigmaColor)) - filtered_img.^2) ./ (imfilter(ones(size(img)), fspecial('gaussian', [sigmaColor*2+1 sigmaColor*2+1], sigmaColor)));

% 显示原图和处理后的图
figure;
subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('Original Image');

subplot(1,2,2);
imshow(filtered_img);
title('Bilateral Filtered Image');

% 保存结果
imwrite(filtered_img, 'filtered_image.jpg'); % 可选，保存处理后的图片