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yolov8中的跟踪算法

时间: 2023-09-03 15:11:50 浏览: 174

基于yolov8的物体跟踪算法代码-cpu运行

参考：https://blog.csdn.net/anananajiushiwo/article/details/140227935 参考：https://blog.csdn.net/anananajiushiwo/article/details/140227935 参考：https://blog.csdn.net/anananajiushiwo/article/details/140227935 参考：https://blog.csdn.net/anananajiushiwo/article/details/140227935 参考：https://blog.csdn.net/anananajiushiwo/article/details/140227935 参考：https://blog.csdn.net/anananajiushiwo/article/details/140227935 参考：https://blog.csdn.net/anananajiushiwo/article/details/140227935

在yolov8中，跟踪算法集成了strongsort、OCSort、botSort、bytetrack等四种方法。这些跟踪算法可以方便地对目标检测和分割的结果进行跟踪，并且可以通过命令行或Python代码进行调用。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [基于yolov8的检测分割跟踪软件系统（含Pyqt界面，附下载链接和演示视频，集成四种多目标跟踪算法，模型已训...](https://blog.csdn.net/qq_40088030/article/details/130675325)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [我试用一下YOLOv8中的跟踪算法](https://blog.csdn.net/u014333051/article/details/130097587)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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