transformer中的ntokens

在 Transformer 模型中，`ntokens` 通常表示输入序列的标记数量。Transformer 模型将输入序列划分为多个标记，并对每个标记进行编码和处理。`ntokens` 可以用于确定输入序列的维度或用作模型超参数。

在 Transformer 的编码器部分，输入序列的每个标记将被嵌入到一个低维空间中，然后通过多个自注意力层进行处理。这些自注意力层将考虑每个标记与其他标记之间的关系。`ntokens` 决定了输入序列的长度，从而影响模型的计算和参数量。

需要注意的是，具体实现中可能会有一些额外的特殊标记，如起始标记（start token）和结束标记（end token），它们也会计入 `ntokens` 的计算中。

因此，当你在 Transformer 模型中看到 `ntokens` 时，它通常指代输入序列的标记数量，用于确定输入序列的维度和影响模型计算。