小科当上了某学校程序设计竞赛队的教练。现在她要将集训队内的 n 名学生两两组队。每位学生有一个能力值，只有能力值相同的两人才能组队。 当然这些学生也可以通过做题来提升自己的能力值。每位学生每做一道题提升一点能力值。 小科想知道，这些学生最少还要做几道题才能都组上队。

这个问题属于排序和优化的问题。为了让学生都能组成能力值相同的队伍，小科需要首先对学生的当前能力值进行排序。假设我们有一个数组 `students` 表示每个学生的初始能力值，那么可以使用快速排序、归并排序等高效算法进行排序。

一旦学生们的能力值有序，就可以遍历这个排序后的数组，每次找到能力值不同的相邻元素，就需要找出它们之间的最小差值 `diff`。这是因为最差的情况可能是除了最后一个学生外，所有学生都需要提升到最高能力值或者最低能力值才能组成队伍。所以，每个学生至少需要提升 `diff` 点能力值。

计算出这个最小差值 `diff` 后，由于每个题目提升一点能力值，因此总共需要做的题目数就是 `diff`。

下面是简单的伪代码：

# 假设 students 数组表示初始能力值
students = [s for s in ...]  # 需要填充实际的学生能力值

# 对 students 排序
students.sort()

# 计算能力值差
diff = students[-1] - students[0]
total_questions = diff

# 所有学生都做完题目后，他们都会达到最高或最低能力值
return total_questions