一个txt文件，共有7列，每列之间用空格分开，最后一列是数字，将前6列相同的行合并，第七列的数字相加得到新的行，将原文件所有的行都进行以上步骤，生成新的文件

这是一个文本处理任务，通常可以使用编程语言如Python的pandas库来实现。首先，你需要读取原始的.txt文件，并将其内容转换成DataFrame。然后，你可以通过groupby函数按照前六列的值进行分组，对每组的最后一列（数值列）求和，最后再把结果写入到一个新的.txt文件。

以下是基本的Python代码示例：

import pandas as pd

# 读取原始文件
df = pd.read_csv('原始文件.txt', sep=' ', header=None)  # 使用空格作为分隔符，因为默认头信息为None

# 将数据框的前六列设为主键（index）
df.set_index(list(df.columns[:6]), inplace=True)

# 求和并删除重复的行
result = df.groupby(level=0).sum().drop_duplicates()

# 写入新文件
result.to_csv('新文件.txt', sep=' ', header=False, index=False)  # 保持与原始文件相同的分隔符，不包含头信息