生产总和为1的随机数 python

如果你希望生成一个总和为1的随机数，你可以使用numpy库来实现。以下是一个示例代码：

import numpy as np

def generate_random_numbers(total_sum, num_numbers):
    random_numbers = np.random.dirichlet(np.ones(num_numbers), size=1)
    scaled_numbers = random_numbers * total_sum
    return scaled_numbers.tolist()[0]

total_sum = 1
num_numbers = 5
random_numbers = generate_random_numbers(total_sum, num_numbers)
print(random_numbers)

在这个示例中，我们使用了`numpy.random.dirichlet`函数来生成服从狄利克雷分布的随机数，`np.ones(num_numbers)`用于指定狄利克雷分布的参数，`size=1`表示生成一个随机数样本。然后，我们将生成的随机数乘以`total_sum`进行缩放，使得随机数的总和为1，并将结果转换为列表进行打印输出。

注意：在运行代码之前，你需要先安装numpy库。可以使用以下命令进行安装：

pip install numpy

相关问题

python 知道总和生成随机数

要生成一个随机数，可以使用 Python 内置的 `random` 模块。下面是一个简单的示例：

import random

# 生成一个 0 到 10 之间的随机整数
num = random.randint(0, 10)

print(num)

如果你想生成一组随机数的总和，可以使用一个循环来生成随机数，并将它们相加：

import random

# 生成 10 个 0 到 10 之间的随机整数，并计算它们的总和
total = 0
for i in range(10):
    num = random.randint(0, 10)
    total += num

print(total)

这个示例将生成 10 个随机整数，并将它们相加得出总和。你可以将 `range` 函数中的数字更改为你想要生成的随机数的数量。

python 生成总和随机数

你可以使用Python的random模块来生成随机数，并使用循环来计算它们的总和。以下是一个示例代码：

import random

# 生成10个随机数并计算它们的总和
total_sum = 0
for _ in range(10):
    random_num = random.randint(1, 100)  # 生成1到100之间的随机数
    total_sum += random_num

print("随机数的总和为:", total_sum)

这段代码会生成10个1到100之间的随机数，并将它们累加到 `total_sum` 变量中，最后打印出总和。你可以根据需要调整生成的随机数的个数和范围。