java人脸识别系统
时间: 2023-10-06 19:11:38 浏览: 43
Java人脸识别系统可以使用引擎库libarcsoft_face、libarcsoft_face_engine、libarcsoft_face_engine_jni。需要将相应的dll或so文件拷贝到java.library.path所包含的路径下,并注意与当前jdk版本的兼容性。同时,还需要填写数据库地址、数据库用户名和密码,以及人脸识别id和key。通过以上步骤,你就可以构建一个基于Java的人脸识别系统了。
相关问题
java人脸识别系统的管理模型
Java人脸识别系统的管理模型主要包括以下几个方面:
1. 用户管理:该模块主要用于管理系统的用户信息,包括用户的登录名、密码、角色等信息。管理员可以对用户进行增加、删除、修改、查询等操作,同时还可以对用户的权限进行分配。
2. 人脸库管理:该模块主要用于管理系统的人脸库信息,包括已注册的人脸图像、对应的特征向量以及人脸所属的用户信息等。管理员可以对人脸库进行增加、删除、修改、查询等操作,同时还可以对人脸库进行备份、恢复等操作。
3. 系统设置管理:该模块主要用于管理系统的各项参数设置,包括人脸检测的阈值、特征提取算法的选择、匹配算法的选择等。管理员可以对系统设置进行修改和保存,并且可以查看系统的运行日志以及报警信息等。
4. 系统监控管理:该模块主要用于监控系统的运行情况,包括系统的CPU、内存、磁盘空间使用情况、人脸检测和匹配的成功率等。管理员可以通过该模块对系统的运行情况进行分析和优化,并及时发现并解决系统运行中的问题。
以上是Java人脸识别系统的管理模型的基本内容,您可以根据实际需求进行更改和优化。同时,为了确保系统的安全性,还需要对系统进行加密、防火墙、权限控制等安全措施的设置。
人脸识别系统设计java
基于JAVA的人脸识别管理系统主要由人脸库、人脸识别认证记录两大模块组成。其中,人脸库管理表、人脸识别记录表、人脸识别匹配明细表是系统的核心表。具体的技术框架和数据库设计如下:
【技术框架】
1. 人脸检测:使用OpenCV进行人脸检测。
2. 人脸识别:使用百度AI开放平台提供的人脸识别API进行人脸识别。
3. 数据库:使用MySQL数据库进行数据存储。
4. 后端框架:使用Spring Boot框架进行后端开发。
5. 前端框架:使用Vue.js框架进行前端开发。
【数据库设计】
1. 人脸库管理表(face_library):用于存储人脸库信息,包括人脸库ID、人脸库名称、人脸库描述等字段。
2. 人脸识别记录表(face_recognition_record):用于存储人脸识别记录信息,包括记录ID、人脸库ID、识别时间、识别结果等字段。
3. 人脸识别匹配明细表(face_recognition_detail):用于存储人脸识别匹配明细信息,包括明细ID、记录ID、匹配图片URL、匹配得分等字段。
【相关问题】: