plotly堆积面积图

Plotly是一个强大的数据可视化库，特别适合创建交互式图表。在其中，堆积面积图（Stacked Area Chart）是一种常用类型的图形，它通过将每个系列的数据叠加起来展示，用于显示数据随时间或其他连续变量的变化趋势，并强调各部分之间的相对大小。

在堆叠面积图中，每一层代表一个数据系列，底层的数据会被上一层的数据覆盖，形成连续的区域。这有助于观察各个部分如何共同构成了整体。你可以设置不同的颜色或渐变来区分不同的系列，同时也可以调整透明度来体现数据的层次结构。

例如，在Python中使用plotly.express（简称`px`）模块创建堆积面积图的步骤如下：

import plotly.express as px

# 假设你有如下数据df
data = {
    'date': ['2020-01', '2020-02', '2020-03', ..., '2021-12'],
    'series1': [10, 25, 30, ..., 80],
    'series2': [5, 15, 20, ..., 65],
    # 更多系列...
}

fig = px.area(data_frame=df, x='date', y=['series1', 'series2'], stacked=True)
fig.show()

在这个例子中，`x`轴通常是时间轴，`y`轴是数值，而`stacked=True`就是告诉Plotly以堆积的方式来绘制数据。