在MATLAB中如何应用图像减法技术有效去除图像中的背景？请结合《MATLAB图像处理新手教程：掌握图像减法去除背景技巧》给出具体的实现方法和步骤。

图像减法是图像处理领域中常用的一种技术，它能够通过数学运算移除背景信息，保留目标物体。当你想要在MATLAB中通过图像减法去除背景时，可以遵循以下步骤，并结合《MATLAB图像处理新手教程：掌握图像减法去除背景技巧》中的内容来深入理解和实践。

参考资源链接：[MATLAB图像处理新手教程：掌握图像减法去除背景技巧](https://wenku.csdn.net/doc/7zgzvbpz5m?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，需要准备两幅图像：一幅为含有背景和目标物体的图像，另一幅为仅有背景的图像。确保这两幅图像在几何上对齐，以减少由于位置偏差造成的误差。

接下来，打开MATLAB软件，使用其内置的图像处理工具箱。工具箱中的`imread`函数可以帮助你读取图像文件，`imshow`函数用于显示图像。在去除背景之前，可能需要对图像进行预处理，比如调整亮度、对比度以及进行图像的灰度化（使用`rgb2gray`函数）。

一旦图像准备好，就可以使用图像加减法进行背景的消除。具体操作中，将目标图像与背景图像相减，如果有必要，可以使用`imabsdiff`函数来计算两幅图像的绝对差值，这样能够得到一个只包含目标物体的新图像。之后，可能还需要使用阈值分割技术（`imbinarize`函数）将目标物体从背景中分离出来。

在处理过程中，`imregister`函数可以用于图像的配准，以确保两幅图像在像素级别对齐。对于背景去除后的图像，可能还需要进行一些后处理，比如使用形态学操作（`imerode`和`imdilate`函数）来去除噪点或填充空洞。

在每一步操作之后，使用`imshow`函数查看中间结果，确保每一步的处理都是正确的。最终，通过`imwrite`函数将处理好的图像保存下来。

以上步骤和代码实现都需要结合教程资源中的具体案例进行实际操作，这样可以更直观地理解图像减法在去除背景中的应用。教程中的案例研究和练习题能够帮助学习者巩固知识点，并通过实践来提高解决问题的能力。

参考资源链接：[MATLAB图像处理新手教程：掌握图像减法去除背景技巧](https://wenku.csdn.net/doc/7zgzvbpz5m?spm=1055.2569.3001.10343)