QDateTime::currentMSecsSinceEpoch

QDateTime::currentMSecsSinceEpoch是一个函数，用于获取当前时间距离1970年1月1日午夜以来的毫秒数。这个函数返回的是一个qint64类型的值，表示从1970年1月1日午夜到当前时间的毫秒数。通过调用QDateTime::fromMSecsSinceEpoch函数，可以将这个毫秒数转换为QDateTime类型的时间对象。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [QT 记录实现时间戳的几种方式](https://blog.csdn.net/qq_32348883/article/details/123074401)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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相关问题

xAxis->setRange(0, QDateTime::currentMSecsSinceEpoch());F:\qttt\TEST\mainwindow.cpp:80: error: No viable conversion from 'int' to 'QDateTime'

这个错误是由于你试图将一个整数类型的值转换为QDateTime类型，但这是不可行的。QDateTime::currentMSecsSinceEpoch()函数返回一个64位整数表示当前时间的毫秒数，而xAxis->setRange()函数的第二个参数需要是QDateTime类型的值。你可以将QDateTime::fromMSecsSinceEpoch()函数应用于QDateTime::currentMSecsSinceEpoch()的返回值，将其转换为QDateTime类型，然后将其传递给xAxis->setRange()函数。例如，你可以尝试以下代码：

qint64 now = QDateTime::currentMSecsSinceEpoch();
xAxis->setRange(0, QDateTime::fromMSecsSinceEpoch(now));

这将将当前时间的毫秒数转换为QDateTime类型，并将其传递给xAxis->setRange()函数。如果你仍然无法解决问题，请提供更多的代码或上下文信息，以便更好地帮助你解决问题。

int AStar(int x, int y, int c) {//传入修道士野人数量和船的最大载客量 px = x; py = y; pc = c; Emptyresult(); bool pathMap[MaxSize + 1][MaxSize + 1][2] = { 0 };//用于记录走过的点，走过记为1 bool isFindEnd = false;//是否找到结果 //VecotrAdd(); if (x >= y && x > 0 && y > 0 && c > 1) { //创建树的根节点 TreeNode* pRoot = NULL; //初始化起点 AutoAStare::beginPos.x = x; AutoAStare::beginPos.y = y; AutoAStare::beginPos.z = left; //标记起点走过 pathMap[x][y][left] = true; //创建一棵树 pRoot = CreateNode(beginPos); //当前结点，初始值为根结点 TreeNode* current = pRoot; pRoot->pParent = NULL; bool flag = false; qint64 st = QDateTime::currentMSecsSinceEpoch(); qint64 ed = 0;

这是一个 A* 算法的实现，用于解决修道士与野人过河问题。传入参数 x、y、c 分别表示修道士数量、野人数量和船的最大载客量。该函数会返回一个整数，代表最短路径的长度。

在函数中，首先初始化起点位置和创建一棵树。然后，使用 pathMap 数组记录已经走过的位置，并将起点标记为已经走过。接着，将根结点设置为当前结点。

在之后的循环中，会不断地从当前结点开始，向周围的格子中搜索可以到达的位置，并计算到达该位置的代价（即距离加上估价函数）。如果找到了终点，则将 isFindEnd 设为 true，并跳出循环。

如果没有找到终点，则会选择代价最小的位置作为下一步的目标位置，并将该位置作为一个新的结点插入到树中。同时，将当前结点的指针指向新的结点，并更新当前位置为目标位置。如果发现当前位置已经走过，则跳过该位置。

最后，如果找到了终点，则会从终点往回遍历树，并记录下路径。如果没有找到终点，则返回 -1 表示无解。