基于奇异值分解的人脸识别

基于奇异值分解的人脸识别是一种简单而鲁棒的方法，用于在不同的光照条件下生成光照不变的人脸图像。该方法使用奇异值分解(SVD)的归一化系数作为特征，对不同光照条件不敏感。通过对SVD系数进行松弛，该方法能够有效地保留原始图像的纹理。实验结果表明，基于奇异值分解的人脸识别在不同光照条件下提供了可靠的人脸图像识别和验证性能的提升。