MNIST数据集及创建自己的手写数字数据集

MNIST数据集是一个常用的手写数字识别数据集，包含了60000张训练图片和10000张测试图片。每张图片都是28x28像素的灰度图像，标签为0-9的数字。可以使用该数据集来训练机器学习模型或深度学习模型进行手写数字识别。

如果想要创建自己的手写数字数据集，可以按照以下步骤进行：

1. 准备数据采集设备，如笔记本电脑、平板电脑、手机等。
2. 准备数据采集软件，如Microsoft Paint、Adobe Photoshop等。
3. 在软件中创建一个画布，大小为28x28像素。
4. 使用设备上的触控笔或鼠标，在画布上绘制数字。
5. 将绘制好的数字保存为灰度图像，格式为PNG或JPEG。
6. 重复步骤4-5，直到采集到足够数量的数据。