torch.rande

`torch.rand()` 是 PyTorch 中的一个函数，用于生成指定形状的随机张量，张量中的元素服从均匀分布在区间 [0,1) 内。

以下是使用 `torch.rand()` 的示例代码：

print(x)

输出示例：

tensor([[0.7426,0.9443,0.4405],
 [0.1118,0.6127,0.6385]])

在这个例子中，我们使用 `torch.rand(2,3)`生成了一个形状为 (2,3) 的随机张量。每个元素都是从均匀分布 [0,1) 中随机采样得到的。

需要注意的是，`torch.rand()` 函数生成的张量是在 CPU 上的，默认数据类型是 `torch.float32`。如果需要在 GPU 上操作，可以使用 `.cuda()` 方法将其转移到 GPU 上。同时，可以使用 `.to(dtype)` 方法指定数据类型，例如 `.to(torch.float16)` 将张量转换为半精度浮点数。