GCN和GNN的区别

GCN是图卷积网络（Graph Convolutional Network）的缩写，是一种基于图结构数据的深度学习模型。而GNN则是图神经网络（Graph Neural Network）的缩写，是一种广义的基于图结构数据的深度学习模型。可以说，GCN是GNN的一种特殊形式。

具体来说，GCN是一种特殊的GNN，它使用了卷积神经网络（CNN）中的思想，将卷积操作推广到了图结构数据上。GCN通过对节点及其邻居节点的特征进行卷积操作，来学习节点的表征。而GNN则更加广义，它包括了许多其他类型的图神经网络模型，如GraphSAGE、GAT等。

总之，GCN是GNN的一种特殊形式，它使用了卷积操作来学习节点表征。