raise AttributeError("'{}' object has no attribute '{}'".format( AttributeError: 'Upsample' object has no attribute 'recompute_scale_factor'

这个错误通常是由于在代码中使用了一个不存在的属性或方法。在这种情况下，'Upsample'对象没有'recompute_scale_factor'属性，因此会引发AttributeError。要解决这个问题，你需要检查代码中是否存在拼写错误或语法错误，并确保使用的属性或方法是正确的。你还可以尝试查看文档或源代码以获取更多信息。

以下是一个可能的解决方案：

# 导入需要的库
import torch.nn as nn

# 定义一个Upsample对象
upsample = nn.Upsample(scale_factor=2)

# 检查是否存在'recompute_scale_factor'属性
if hasattr(upsample, 'recompute_scale_factor'):
    # 如果存在，使用'recompute_scale_factor'属性
    upsample.recompute_scale_factor()
else:
    # 如果不存在，打印错误信息
    print("Error: 'Upsample' object has no attribute 'recompute_scale_factor'")

相关问题

raise AttributeError("'{}' object has no attribute '{}'".format( AttributeError: 'Upsample' object has no attribute 'recompute_scale_factor'

这个错误是由于在使用Upsample对象时，调用了它没有的recompute_scale_factor属性。这可能是因为你使用的是过时的代码或者API，或者你的代码中有一些错误。要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1.检查你的代码，确保你正确地使用了Upsample对象，并且没有拼写错误或其他语法错误。

2.检查你使用的库的版本，看看是否有更新的版本可用。如果有，请尝试更新库并重新运行你的代码。

3.如果你使用的是过时的代码或API，请尝试更新你的代码以使用最新的API。

4.如果你无法解决这个问题，请尝试在相关的论坛或社区中寻求帮助，或者向库的维护者寻求帮助。

# 代码示例
# 假设你的代码中使用了Upsample对象，并且出现了上述错误
# 你可以尝试使用最新的API，例如使用torch.nn.functional.interpolate代替Upsample
import torch.nn.functional as F

# 假设你的代码中原本是这样使用Upsample的
upsample = nn.Upsample(scale_factor=2, mode='bilinear')
x = upsample(x)

# 你可以尝试使用如下代码替换
x = F.interpolate(x, scale_factor=2, mode='bilinear', align_corners=True)

raise ÁttributeError ("T' object has no attribute '('" .format AttributeError: 'Upsample' object has no attribute 'recompute _scale_factor'

这个错误提示意味着在调用Upsample对象的'recompute_scale_factor'属性时出现了错误，因为该对象实际上没有'recompute_scale_factor'属性。

可能的原因是您可能错误地将一个函数名作为属性名来调用。请确保您正确地设置了Upsample对象的属性，并且在使用它时没有拼写错误或其他语法错误。您可能需要检查代码中是否有拼写错误或其他语法错误，并查看Upsample类的定义以确定它是否确实具有'recompute_scale_factor'属性。