滑动窗口算法java

滑动窗口算法（Sliding Window Algorithm）是一种常用的算法技巧，用于解决一些数组或字符串相关的问题。它通过维护一个固定大小的窗口，并在窗口滑动的过程中对窗口中的元素进行处理，从而得到问题的解。

下面是一个使用滑动窗口算法解决问题的示例，使用Java语言实现：

public class SlidingWindowAlgorithm {
    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = {2, 4, 1, 5, 3, 2, 7, 1};
        int targetSum = 8;
        int result = findTargetSum(nums, targetSum);
        System.out.println("Result: " + result);
    }
    
    public static int findTargetSum(int[] nums, int targetSum) {
        int windowSum = 0; // 窗口内的元素和
        int windowStart = 0; // 窗口的起始位置
        int minLength = Integer.MAX_VALUE; // 记录最小子数组长度
        
        for (int windowEnd = 0; windowEnd < nums.length; windowEnd++) {
            // 窗口右移，加上当前元素
            windowSum += nums[windowEnd];
            
            // 当窗口内元素和大于等于目标和时，缩小窗口
            while (windowSum >= targetSum) {
                // 更新最小子数组长度
                minLength = Math.min(minLength, windowEnd - windowStart + 1);
                
                // 窗口左移，减去左边界元素
                windowSum -= nums[windowStart];
                windowStart++;
            }
        }
        
        return minLength != Integer.MAX_VALUE ? minLength : 0;
    }
}

以上示例中，我们使用滑动窗口算法来寻找数组中和大于等于目标和的最小子数组长度。通过维护一个窗口，不断向右移动，并根据窗口内元素和与目标和的比较来调整窗口的大小。最后返回最小子数组长度。

希望以上示例能帮助到您理解滑动窗口算法的使用。如果您有其他问题，请随时提问。