在Python机器学习中，从D盘文件中读取鸢尾花数据集的语句是什么

在Python中，如果你想要从D盘加载Iris（鸢尾花）数据集，最常用的是使用`sklearn.datasets`模块，这是一个内置的数据集。假设数据已经预处理成CSV或其他机器学习工具可以接受的格式，你可以使用以下代码：

from sklearn.datasets import load_iris
import pandas as pd

# 如果数据存储为CSV文件
if filename.endswith(".csv"):  
    data = pd.read_csv('D:/your_directory/iris.csv') # 将'directory'替换为实际D盘路径
    X = data.iloc[:, :-1] # 特征数据
    y = data.iloc[:, -1]   # 目标变量

# 如果是sklearn自带的数据集
else:
    iris = load_iris() 
    X = iris.data # 特征数据
    y = iris.target # 目标变量

这里假设文件名是`iris.csv`，如果不是，请根据实际情况修改。记得将`'D:/your_directory/'`这部分替换成你的D盘目录。