sys_substr
时间: 2024-04-20 10:21:03 浏览: 110
sys_substr是一个自定义的函数,用于截取字符串的子串。它接受三个参数:原始字符串、起始位置和截取长度。函数会从原始字符串中的指定位置开始,截取指定长度的子串,并返回该子串。
以下是sys_substr函数的实现示例:
```python
def sys_substr(string, start, length):
end = start + length
return string[start:end]
```
使用该函数时,需要传入原始字符串、起始位置和截取长度作为参数。例如,如果有一个字符串"Hello, World!",想要截取从第7个字符开始的5个字符,可以这样调用函数:
```python
result = sys_substr("Hello, World!", 6, 5)
print(result) # 输出结果为 "World"
```
相关问题
select * FROM((shift_log INNER JOIN etl_shift_stat ON shift_log.ID=etl_shift_stat.SHIFT_LOG_ID) INNER JOIN etl_point ON etl_shift_stat.POINT_ID=etl_point.POINT_ID) INNER JOIN sys_team ON shift_log.TEAM_ID=sys_team.TEAM_ID where POINT_NAME IN('W3.DL.DL017','W3.DL.DL037','W3.NCS.99POW0300') and shift_log.PER_DATE>=concat(substr(:date,1,7),'-01') and shift_log.PER_DATE<=:date order by PER_DATE
这是一条 SQL 查询语句,它的作用是从四个表中获取符合条件的数据,并按照 PER_DATE 字段进行排序。其中,shift_log、etl_shift_stat、etl_point、sys_team 分别代表班次记录、转换统计、转换点和班组四个表。
具体查询条件如下:
1. 符合 POINT_NAME 字段为 'W3.DL.DL017'、'W3.DL.DL037' 或 'W3.NCS.99POW0300' 的记录。
2. 符合 PER_DATE 字段在指定时间段内的记录,时间段为 :date 的月份的第一天到最后一天。
3. 按照 PER_DATE 字段进行升序排序。
其中 :date 为占位符,需要在实际执行时传入具体的日期参数。
优化这段代码 select * FROM((shift_log INNER JOIN etl_shift_stat ON shift_log.ID=etl_shift_stat.SHIFT_LOG_ID) INNER JOIN etl_point ON etl_shift_stat.POINT_ID=etl_point.POINT_ID) INNER JOIN sys_team ON shift_log.TEAM_ID=sys_team.TEAM_ID where POINT_NAME IN('W3.DL.DL017','W3.DL.DL037','W3.NCS.99POW0300') and shift_log.PER_DATE>=concat(substr(:date,1,7),'-01') and shift_log.PER_DATE<=:date order by PER_DATE
首先,可以将查询条件中的 POINT_NAME 和 PER_DATE 提前筛选,可以减少 JOIN 操作的数据量。同时,可以使用 BETWEEN 来代替 PER_DATE 的范围查询。
优化后的代码如下:
SELECT *
FROM (
SELECT *
FROM shift_log
WHERE PER_DATE BETWEEN CONCAT(SUBSTR(:date, 1, 7), '-01') AND :date
) AS a
INNER JOIN etl_shift_stat ON a.ID = etl_shift_stat.SHIFT_LOG_ID
INNER JOIN etl_point ON etl_shift_stat.POINT_ID = etl_point.POINT_ID AND etl_point.POINT_NAME IN ('W3.DL.DL017', 'W3.DL.DL037', 'W3.NCS.99POW0300')
INNER JOIN sys_team ON a.TEAM_ID = sys_team.TEAM_ID
ORDER BY a.PER_DATE
这样能够更快速地得到查询结果。
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