粗糙集属性约简算法java数据挖掘算法源码
时间: 2023-11-07 14:03:30 浏览: 83
粗糙集属性约简算法(Rough Set Attribute Reduction Algorithm)是一种常用的数据挖掘算法,用于在数据集中找到最重要的属性,从而减少数据维度和提高数据挖掘效率。以下是一个简单的粗糙集属性约简算法的Java源码示例:
```java
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;
public class RoughSetAttributeReduction {
public static Set<String> attributeReduction(List<Set<String>> data) {
Set<String> attributes = new HashSet<>(data.get(0)); // 获取属性集合
Set<String> reduct = new HashSet<>(attributes); // 初始化约简集合
// 迭代计算
boolean change = true;
while (change) {
change = false;
// 计算属性依赖关系
Set<Set<String>> dependency = calculateDependency(data, reduct);
// 检查冗余属性,删除无关属性
Set<String> redundant = new HashSet<>();
for (Set<String> depend : dependency) {
for (String attr : attributes) {
if (!reduct.contains(attr) && !depend.contains(attr)) {
redundant.add(attr);
break;
}
}
}
if (!redundant.isEmpty()) {
reduct.removeAll(redundant);
change = true;
}
}
return reduct;
}
// 计算属性依赖关系
private static Set<Set<String>> calculateDependency(List<Set<String>> data, Set<String> reduct) {
Set<Set<String>> dependency = new HashSet<>();
for (Set<String> instance : data) {
Set<String> depend = new HashSet<>();
for (String attr : instance) {
if (reduct.contains(attr)) {
depend.add(attr);
}
}
dependency.add(depend);
}
return dependency;
}
public static void main(String[] args) {
List<Set<String>> data = new ArrayList<>();
Set<String> instance1 = new HashSet<>();
instance1.add("attribute1");
instance1.add("attribute2");
instance1.add("attribute3");
data.add(instance1);
Set<String> instance2 = new HashSet<>();
instance2.add("attribute1");
instance2.add("attribute4");
instance2.add("attribute5");
data.add(instance2);
Set<String> instance3 = new HashSet<>();
instance3.add("attribute2");
instance3.add("attribute3");
instance3.add("attribute4");
data.add(instance3);
Set<String> reduct = attributeReduction(data);
System.out.println("Attribute Reduction: " + reduct);
}
}
```
这段代码首先定义了一个`attributeReduction`方法来执行粗糙集属性约简算法。在算法中,通过迭代不断计算属性依赖关系,然后检查冗余属性并删除无关属性,直到不再发生变化。最后,返回约简后的属性集合。
在`main`方法中,我们定义了一个包含3个实例的数据集,并调用`attributeReduction`方法来获取属性约简结果。最终输出约简后的属性集合。
这只是一个简单的粗糙集属性约简算法的Java源码示例,实际应用中可能需要更多的优化和改进。
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