psycopg2.connect execute 执行返回值

`psycopg2`是Python的一个数据库适配器，用于连接PostgreSQL数据库。当你使用`psycopg2.connect()`函数建立连接后，执行SQL语句通常会通过`cursor.execute()`方法。这个方法执行完SQL命令后，如果没有显式地获取结果集，那么`execute()`本身不会直接返回数据。

例如：

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(
    dbname="your_database",
    user="your_username",
    password="your_password",
    host="your_host",
    port="your_port"
)

cur = conn.cursor()

# 执行SQL查询
cur.execute("SELECT * FROM your_table")

# 如果查询返回结果集
rows = cur.fetchall()  # 这里才是实际的数据返回
for row in rows:
    print(row)

# 关闭连接
cur.close()
conn.close()

如果你想立即获取单条或多条数据，可以使用`fetchone()`、`fetchmany(size)`或`fetchall()`等方法。如果SQL是修改操作（如INSERT、UPDATE或DELETE），那么`execute()`方法就不会返回任何数据，因为它改变了数据库的状态而非检索数据。

相关问题

LINE 1: SELECT vector_tile('tiles', 10, 100, 200, 'SELECT * FROM my_... ^ HINT: No function matches the given name and argument types. You might need to add explicit type casts.

这个错误提示意味着 PostgreSQL 数据库无法找到名为 vector_tile 的函数。可能的原因是该函数没有被正确地定义或安装在你的数据库中。

如果你是在外部的 Python 代码中调用该函数，你需要确保正确地连接到了数据库，并在连接的数据库中安装了 PostGIS 扩展。你还需要在连接的数据库中创建一个名为 vector_tile 的函数，并定义它的输入参数和返回值类型。以下是一个示例代码：

import psycopg2

# 连接到 PostgreSQL 数据库
conn = psycopg2.connect("dbname=mydb user=postgres password=mypassword host=localhost")

# 安装 PostGIS 扩展
with conn.cursor() as cur:
    cur.execute("CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS postgis;")

# 创建 vector_tile 函数
with conn.cursor() as cur:
    cur.execute("""
        CREATE OR REPLACE FUNCTION vector_tile(
            tablename text,
            z integer,
            x integer,
            y integer,
            query text
        ) RETURNS bytea AS $$
        DECLARE
            bound_box geometry;
            tile geometry;
        BEGIN
            -- 计算瓦片的边界框
            bound_box := ST_TileEnvelope(z, x, y);

            -- 计算瓦片的几何形状
            tile := ST_AsEWKB(ST_TileGeometry(z, x, y));

            -- 执行查询语句，获取数据
            RETURN ST_AsMVT(
                (
                    SELECT * FROM (
                        SELECT ST_AsMVTGeom(
                            geometry,
                            bound_box,
                            4096,
                            256,
                            true
                        ) AS geom
                        FROM (
                            SELECT * FROM (
                                SELECT *, ST_AsMVTGeom(
                                    geometry,
                                    bound_box,
                                    4096,
                                    256,
                                    true
                                ) AS geom
                                FROM {} WHERE {}
                            ) AS features
                            WHERE ST_Intersects(geom, bound_box)
                        ) AS clipped_features
                    ) AS data
                ),
                '{}',
                4096,
                'mvtgeometry'
            );
        END;
        $$ LANGUAGE plpgsql;
    """.format('my_tiles', 'ST_Intersects(geometry, bound_box)'))

# 执行 vector_tile 函数
with conn.cursor() as cur:
    cur.execute("SELECT vector_tile('my_tiles', 10, 100, 200, 'SELECT * FROM my_data');")
    tile = cur.fetchone()[0]
    # 处理生成的矢量瓦片数据
    ...

在这个示例代码中，我们首先连接到 PostgreSQL 数据库，并安装了 PostGIS 扩展。然后，我们创建了一个名为 vector_tile 的函数，并定义了输入参数和返回值类型。该函数的实现过程中，我们首先使用 ST_TileEnvelope 和 ST_TileGeometry 函数计算了瓦片的边界框和几何形状。然后，我们执行了一个查询语句，使用 ST_Intersects 函数和 bound_box 参数来筛选出与瓦片相交的数据，并使用 ST_AsMVTGeom 函数将数据转换为 MVT 格式的几何形状。最后，我们将处理后的数据作为 MVT 格式的矢量瓦片数据返回。

注意，这只是一个示例代码，你需要根据具体情况来修改函数的输入参数和实现逻辑。同时，你也需要确保数据库中已经存在名为 my_tiles 的表格，并包含了名为 my_data 的数据表格。

将连接数据库写在conftest.py文件里，并return conn，在test_01.py调用时找不到conn

如果你在 conftest.py 文件中定义了 `conn`，你需要确认以下几点：

1. `conn` 是定义在 `conftest.py` 文件中的，而不是在任何一个测试文件中，因为这样才能确保 `conn` 可以在所有测试文件中使用。

2. `conn` 是定义为一个函数级别的 fixture，即使用 `@pytest.fixture()` 装饰器来修饰。

3. `conn` 函数的返回值是一个代表数据库连接的对象，比如 `psycopg2.connect()` 返回的连接对象。

如果以上条件都满足，那么在你的 `test_01.py` 文件中，你可以通过在测试函数的参数列表中添加一个名为 `conn` 的参数来获取 `conn` fixture。例如：

import pytest

def test_something(conn):
    cur = conn.cursor()
    cur.execute("SELECT * FROM mytable")
    rows = cur.fetchall()
    assert len(rows) > 0

在这个例子中，`test_something` 函数需要使用 `conn` fixture，因此在函数的参数列表中定义了一个名为 `conn` 的参数。当 pytest 运行这个测试函数时，它会自动查找名为 `conn` 的 fixture，并将返回值传递给 `conn` 参数。