若二进制数据为 00100110，分别画出其经过非归零编码、曼彻斯特编码和差分曼彻斯特 编码后的码型（初始高电平有效)。

非归零编码也叫NRZ（Non Return to Zero），是最简单的一种编码方式。对于给定的二进制数据00100110，每个'0'会被编码为低电平（0），每个'1'会被编码为高电平（1）。因此，原始二进制数据编码后的结果会是：

|   | 00 | 10 | 01 | 11 |
|---|----|----|----|----|
| NRZ| 0  | 1   | 0   | 1   |

曼彻斯特编码会在每个比特的开始处加入一个正向跳变（从低到高），而在比特结束时添加反向跳变（从高到低）。所以编码后的码型：

|   | 00 | 10 | 01 | 11 |
|---|----|----|----|----|
| Manchester| 0   | 1   | 10   | 01   |

差分曼彻斯特编码则是基于曼彻斯特编码，每个比特的编码取决于前一个比特的状态变化。如果前一比特是低电平，那么这一位是正向跳变代表'1'；如果是高电平，那么这一位是负向跳变代表'0'。由于初始状态通常假设为高电平，因此编码后的码型：

|   | 00 | 10 | 01 | 11 |
|---|----|----|----|----|
| Differential Manchester| 1   | 0   | 1   | 0   |

注意：以上编码都是假设高电平表示"1"，低电平表示"0"，并且所有编码都包含了起始位和终止位。实际通信系统中，还需要添加同步信号以便接收端正确解读。

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2. 若二进制数据为10011101，分别画出其经过非归零编码、曼彻斯特编码和差分曼彻斯特编码后的码型（初始高电平有效）。

以下是二进制数据10011101经过非归零编码、曼彻斯特编码和差分曼彻斯特编码后的码型（初始高电平有效）：

1. 非归零编码（Non-Return-to-Zero Encoding）：
- 0：高电平
- 1：低电平

码型：HHLLLLLH

2. 曼彻斯特编码（Manchester Encoding）：
- 0：高电平后跳变为低电平
- 1：低电平后跳变为高电平

码型：LHHHLHLL

3. 差分曼彻斯特编码（Differential Manchester Encoding）：
- 0：高电平后跳变为低电平，低电平后跳变为高电平
- 1：高电平后跳变为低电平，低电平后跳变为高电平的反向

码型：LHHHLHLL

已知二进制信息码为 1000011000001，试画出出其单极性不归零、单极性归零、双极性不归零、双极性归零、HDB3码的码型图。

为了绘制这些不同编码方式的码型图，我们首先需要了解每种编码规则：

1. 单极性不归零（NRZ）：每一位的电平变化表示该位的不同值。给定的二进制序列1000011000001就是NRZ码的基础。

2. 单极性归零（RZ）：每个0位后紧跟一个1位，形成“01”对，即使数据流中没有实际的1位。

3. 双极性不归零（NRZI）：类似于NRZ，但0和1之间的跳变方向相反，即0变为+1，1变为-1。

4. 双极性归零（RZI）：与RZ类似，但是每个非0位（1或-1）后面都有一个反向跳变（-1或+1），使得0变成+1-1，1变成-1+1。

5. HDB3（三次样条编码）：这是一种防止直流偏移和抑制噪声的编码，每三位添加一位校验位。前两位是原始信号，第三位是前两个奇偶性的反向。

接下来我会为你提供简单的Python代码来演示这几种编码的转换，然后你可以根据输出的比特串绘制相应的码型图。由于在这里无法直接生成图形，我将只提供编码后的二进制字符串，你可以用它们去创建自己的图表。

def encode_binary(binary, encoding):
    # 将输入的二进制字符串转换为整数
    binary_int = int(binary, 2)
    
    if encoding == 'NRZ':
        return format(binary_int, '0{}b'.format(len(binary)))
    elif encoding == 'RZ':
        result = []
        for bit in binary:
            result.append(bit)
            if bit == '0':
                result.append('1')
        return ''.join(result)
    elif encoding == 'NRZI':
        return ''.join(['1' if i < j else '0' for i, j in zip(binary, binary[1:] + ['1'])])
    elif encoding == 'RZI':
        result = []
        for bit in binary:
            result.append(bit)
            if bit == '0':
                result.append('-' if result[-1] == '1' else '+')
            elif bit == '1':
                result.append('+')
                if result[-1] == '-':
                    result.pop()
        return ''.join(result)
    elif encoding == 'HDB3':
        hdb3 = [binary[i:i+3] + ('1' if sum(int(b) for b in binary[i:i+3]) % 2 else '0') for i in range(0, len(binary), 3)]
        return ''.join(hdb3)

binary_input = '1000011000001'
encodings = ['NRZ', 'RZ', 'NRZI', 'RZI', 'HDB3']
encoded_strings = {encoding: encode_binary(binary_input, encoding) for encoding in encodings}

# 打印编码后的结果
for encoding, encoded in encoded_strings.items():
    print(f"{encoding}: {encoded}")

现在，你可以使用这些编码后的二进制字符串，结合相应的码型图工具（如波形表或在线模拟器）来绘制码型图。