simulink PCM编解码模型

### Simulink 中 PCM 编解码模型的构建

在 MATLAB 和 Simulink 环境下，PCM (脉冲编码调制) 的编解码可以通过多种方式实现。为了创建一个有效的 PCM 编解码模型，通常会涉及到信号源、量化器、编码器以及相应的解码组件。

#### 构建 PCM 编码器
PCM 编码过程主要包括采样、量化和编码三个阶段。下面是一个简单的 PCM 编码器模型示例：

% 创建一个新的 Simulink 模型
new_system('pcm_encoder_model');
open_system('pcm_encoder_model');

% 添加必要的模块到模型中
add_block('simulink/Sources/Sine Wave','pcm_encoder_model/Sine_Wave'); % 输入正弦波作为测试信号
set_param(gcb,'Amplitude','1','Frequency','10') 

add_block('dsp/Filters/Discrete-Time Filter', 'pcm_encoder_model/Discrete_Filter'); % 抗混叠滤波器
set_param(gcb,'Numerator','[0.05 0.95]', 'Denominator','[1 -0.9]')

add_block('simulink/Commonly Used Blocks/Zero-Order Hold', 'pcm_encoder_model/ZOH'); % 零阶保持器用于模拟采样
set_param(gcb,'SampleTime','0.01')

add_block('comm/Quantizers/Uniform Quantizer', 'pcm_encoder_model/Quantizer'); % 均匀量化器
set_param(gcb,'OutputDataTypeMode','Specify via dialog',...
    'OutputWordLength','8',...
    'Max','1',...
    'Min','-1')
    
add_block('simulink/Math Operations/Round', 'pcm_encoder_model/Round'); % 对量化后的数据取整数表示
    
save_system;
close_system('pcm_encoder_model', 0);

此代码片段展示了如何建立一个基本的 PCM 编码流程[^2]。通过上述操作可以在 Simulink 中得到如下结构图:


对于解码部分，则需要逆向执行这些步骤——即先反量化再重构原始连续时间信号。这同样能够在 Simulink 中轻松完成。

#### 关于更详细的教程资源
MathWorks 官方文档提供了丰富的指导材料来帮助理解并实践各种通信系统的仿真方法，其中包括了有关 PCM 处理的具体章节[^3]。此外，在线平台如 Coursera 或 Udemy 上也可能存在专注于 DSP 及其应用（含 PCM）课程，它们往往包含了更多实战性的案例研究与项目练习。