stata实证分析sum

在Stata中进行实证分析时，可以使用sum命令进行描述性统计分析。描述性统计分析可以提供关于变量的均值、标准差、最小值、最大值等统计指标。在进行描述性统计分析之前，需要先进行数据处理，确保数据的准确性和完整性。数据处理包括数据清洗、缺失值处理等步骤。接下来，可以使用sum命令对所需变量进行描述性统计分析。例如，使用以下命令进行描述性统计分析：

sum y x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7

这将生成关于变量y、x1、x2、x3、x4、x5、x6和x7的描述性统计结果。结果可以保存到Word文档中，以便后续分析和报告。\[1\]

参考文献：
\[1\] 引用\[1\]中的描述性统计分析代码
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【Stata】Stata论文实证分析的基础代码分享](https://blog.csdn.net/wzk4869/article/details/128881238)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [手把手教你用stata完成实证分析](https://blog.csdn.net/weixin_42009765/article/details/105451616)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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