请给我一个matlab 0_1线性规划的代码，其中，自变量x只能为零或一

在MATLAB中，你可以使用`linprog`函数来解决线性规划问题，但是由于题目限制自变量`x`只能取0或1，这实际上是一个整数线性规划（Integer Linear Programming, ILP），而不是标准的线性规划。对于这种二分变量的情况，可以使用`intlinprog`函数配合约束条件来实现。以下是一个简单的ILP示例代码：

% 定义目标函数系数矩阵 A 和常数项 b
A = [1; -1]; % 目标函数：最大化 x + y
b = [1; 0];   % 非负区间的上限

% 定义变量矩阵 C，这里我们只关心x，所以只有一列
C = [1 zeros(1, N)]; % 对应自变量x，其他变量忽略

% 设定x的取值范围，只能取0或1
lb = zeros(1, N); % 自变量下界全为0
ub = ones(1, N);   % 自变量上界全为1，因为x是二分变量

% 解决整数线性规划问题
[x, fval] = intlinprog(A, b, [], [], [], lb, ub);

% 输出结果
disp("最优解：");
disp(x);
disp("最优值：");
disp(fval);