anaconda wirtable

关于 Anaconda Writable 的使用教程和常见问题
安装与更新
为了确保 Anaconda 及其组件是最新的，在首次安装完成后应当执行如下命令来更新 Conda 和 Anaconda 自身[^1]:
conda update conda
conda update anaconda
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创建可写入环境
当提到 writable 这一概念时，通常是指创建一个可以被修改而不影响其他项目的独立 Python 虚拟环境。通过 Conda 来实现这一点非常简单：
要创建一个新的虚拟环境并命名为 my_writable_env ，可以运行下面这条指令：
conda create -n my_writable_env python=3.x
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这里 python=3.x 表示所使用的 Python 版本号。
激活该新建立起来的环境以便在其内部工作：
对于 Windows 用户来说应使用 activate 命令；而对于 macOS 或 Linux 则需采用 source activate 方式来进行操作。
# 对于Windows用户
activate my_writable_env

# 对于macOS/Linux用户
source activate my_writable_env
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此时就可以在这个环境中自由地安装所需的库而不用担心会影响到系统的全局设置或者其他项目了。比如想要在此环境下安装 NumPy 库的话，则只需键入以下命令即可完成安装过程：
conda install numpy
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卸载与清理
如果不再需要某个特定版本的 Anaconda 或者是想完全移除它，那么可以根据操作系统采取不同的措施。以 Linux 为例，可以通过删除默认目录 /root/anaconda3 下的内容以及清除 .bashrc 文件里的路径变量达到目的[^2] :
rm -rf /root/anaconda3
# 编辑~/.bashrc文件去除有关Anaconda PATH的部分
nano ~/.bashrc
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查看已有的虚拟环境列表
利用 conda env list 或者更简洁的形式 conda info --envs 就能获取当前系统中存在的所有由 Conda 管理着的不同隔离空间的信息[^3].
解决常见的错误提示
有时可能会遇到一些棘手的问题，例如无法正常启动 Jupyter Notebook 。这时可能是因为之前自定义过软件包来源渠道的缘故，所以建议尝试恢复到官方默认状态再试一次：
conda config --remove-key channels
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