ollama 下载的模型不是原始的llama3模型

### 获取原始 Llama3 模型的方法

对于希望获取并使用原始 Llama3 模型而非通过 Ollama 平台下载的用户来说，通常需要直接从官方渠道获得模型文件。由于 Meta 官方已经宣布了 Llama-3 的发布[^3]，可以推测这些资源会托管于官方网站或其他指定位置。

#### 方法一：访问官方资源库
前往 Meta 发布 Llama 系列模型的官方页面或 GitHub 仓库，查找是否有提供直接链接用于下载不同版本（如7B, 13B, 70B参数量）的基础权重文件。这类资源往往会被打包成压缩包形式供研究者们自由取用。

#### 方法二：利用 Hugging Face Hub
考虑到许多大型语言模型都会同步上传至Hugging Face平台共享给社区成员，在该平台上搜索 "Llama-3" 可能也会找到由开发者维护的最新版模型及其变体。具体操作如下：

1. 访问[Hugging Face Models](https://huggingface.co/models) 页面；
2. 使用搜索栏输入 `meta-llama/Llama-3` 或相似关键词定位目标项目页；
3. 浏览文档说明确认支持哪种方式部署以及所需依赖环境配置指南；
4. 根据个人需求选择合适的分支标签（例如特定硬件架构优化过的版本），点击右侧绿色按钮 “Use in Transformers” 来加载预训练好的 PyTorch checkpoint 文件到本地环境中；

需要注意的是，无论是采用上述哪种途径获取原始LLaMA3模型，都应仔细阅读相关许可协议条款，确保合法合规地应用所取得的数据集和算法成果。

# 如果是在Hugging Face上下载，则可能执行这样的命令
git lfs install
git clone https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3
cd Llama-3
pip install transformers datasets torch