2、 以自己名字简写为名称创建2个用户(如cxn cxn1)编写一个简单的shell程序判断当前用户名称,当前用户如为root则输出“你是root”,如为cxn则输出“你是cxn”,如为其他用户则输出“你是其他人”。用Linux shell完成

时间: 2024-10-24 10:14:29 浏览: 16
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SONY CXN0102 2AA-pdf

首先,我们假设你的名字是CXN。要在Linux shell下创建两个用户(CXN 和 CXN1),你可以使用`useradd`命令。注意,创建新用户需要有相应的权限,并且在生产环境中,不应该随意创建新的普通用户。以下是创建用户的步骤: ```sh sudo useradd -m CXN sudo useradd -m CXN1 ``` 然后,为了编写一个shell脚本来判断当前登录用户并输出相应消息,我们可以创建一个名为`check_username.sh`的文件,内容如下: ```bash #!/bin/bash # 获取当前用户名 current_user=$(whoami) # 判断用户名 if [ "$current_user" == "root" ]; then echo "你是root" elif [ "$current_user" == "CXN" ] || [ "$current_user" == "CXN1" ]; then echo "你是$current_user" else echo "你是其他人" fi ``` 保存脚本后,你需要给它执行权限: ```sh chmod +x check_username.sh ``` 现在,你可以通过`./check_username.sh`来运行该脚本,查看提示。
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分析此代码及运行结果图:fs=1000;N=1024; t=(0:N-1)*1/fs; u=randn(size(t)); f1=100;f2=110;f3=200; index=0:N/2; fx = index * fs / N; x=2*sin(2*pi*f1*t)+cos(2*pi*f2*t)+1.5*sin(2*pi*f3*t)+u;% 输入信号 figure(1);plot(t,x);grid; xlabel('时间');ylabel('幅度');title('输入信号'); x_fft=fft(x); %直接法-周期图谱估计 x_p=(abs(x_fft)).^2/length(t); figure(2); plot(fx,10*log10(x_p(index+1)));grid;xlabel('频率/Hz');ylabel('功率谱估计/dB');title('直接法-周期图谱估计'); cxn=xcorr(x,'unbiased'); cxk=fft(cxn,N);pxx2=abs(cxk);%间接法-自相关函数谱估计 figure(3); plot(fx,10*log10(pxx2(index+1)));grid;xlabel('频率/Hz');ylabel('功率谱估计/dB');title('间接法-自相关函数谱估计'); window=boxcar(100);%矩形窗 noverlap=20; [Pxx1,f]=pwelch(x,window,noverlap,N); %pwelch()函数实现了平均周期法 figure(4); plot(fx,10*log10(Pxx1(index+1)));xlabel('频率/Hz');ylabel('幅度');title('周期图谱估计修正-平均周期法pwelch'); [Pxxb,f]=pburg(x,20,N,fs); %AR模型谱估计(Burg法) ,尝试修改第二个参数的值,AR模型的阶数 figure(5); plot(fx,10*log10(Pxxb(index+1)));grid;xlabel('频率/Hz');ylabel('功率谱估计/dB');title('AR模型谱估计(Burg法),p=20'); [Pxxb,f]=pburg(x,37,N,fs); %AR模型谱估计(Burg法) ,尝试修改第二个参数的值,AR模型的阶数 figure(6); plot(fx,10*log10(Pxxb(index+1)));grid;xlabel('频率/Hz');ylabel('功率谱估计/dB');title('AR模型谱估计(Burg法),p=40'); [Pxxb,f]=pburg(x,60,N,fs); %AR模型谱估计(Burg法) ,尝试修改第二个参数的值,AR模型的阶数 figure(7); plot(fx,10*log10(Pxxb(index+1)));grid;xlabel('频率/Hz');ylabel('功率谱估计/dB');title('AR模型谱估计(Burg法),p=60'); [Pxxyu,F]=pyulear(x,60,N,fs); %最大熵法 figure(8); plot(fx,10*log10(Pxxyu(index+1)));grid;xlabel('频率/Hz');ylabel('功率谱估计/dB');title('AR模型谱估计(pyulear最大熵法),p=60');

if(!function_exists('mysql_pconnect')){ function mysql_pconnect($dbhost, $dbuser, $dbpass){ global $dbport; global $dbname; global $linkid; $linkid = mysqli_connect($dbhost, $dbuser, $dbpass, $dbname); return $linkid; } function mysql_select_db($dbname){ global $linkid; return mysqli_select_db($linkid,$dbname); } function mysql_fetch_array($result, $type=''){ if ($type) { return mysqli_fetch_array($result, $type); }else{ return mysqli_fetch_array($result); } } function mysql_fetch_assoc($result){ return mysqli_fetch_assoc($result); } function mysql_fetch_row($result){ return mysqli_fetch_row($result); } function mysql_free_result($result){ return mysqli_free_result($result); } function mysql_query($cxn){ global $linkid; return mysqli_query($linkid,$cxn); } function mysql_insert_id(){ global $linkid; return mysqli_insert_id($linkid); } function mysql_affected_rows(){ global $linkid; return mysqli_affected_rows($linkid); } function mysql_escape_string($data){ global $linkid; return mysqli_real_escape_string($linkid, $data); } function mysql_real_escape_string($data){ global $linkid; return mysqli_real_escape_string($linkid, $data); } function mysql_close(){ global $linkid; return mysqli_close($linkid); } function mysql_get_server_info(){ global $linkid; return mysqli_get_server_info($linkid); } function mysql_num_rows($result){ return mysqli_num_rows($result); } } error_reporting(E_ERROR | E_PARSE); error_reporting(E_ALL ^ E_WARNING); error_reporting(E_ALL & ~E_NOTICE); error_reporting(E_ALL ^ E_DEPRECATED);给代码加上注释

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