python做图excel

可以使用Python中的第三方库来处理Excel文件并生成图表。常用的库包括pandas、matplotlib和openpyxl。

首先，你需要安装这些库。你可以使用以下命令来安装它们：

pip install pandas matplotlib openpyxl

接下来，你可以使用pandas来读取Excel文件中的数据。例如，假设你的Excel文件名为data.xlsx，并且包含一个名为Sheet1的工作表，你可以使用以下代码读取数据：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 输出数据
print(data)

一旦你读取了数据，你可以使用matplotlib来绘制图表。以下是一个简单的例子，展示如何绘制一个基本的折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制折线图
plt.plot(data['x'], data['y'])

# 添加标题和标签
plt.title('Data Chart')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')

# 显示图表
plt.show()

最后，你可以使用openpyxl将图表保存到Excel文件中。以下是一个示例代码，展示如何将图表保存到名为chart.xlsx的新工作表中：

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import LineChart, Reference

# 创建一个新的工作簿
workbook = Workbook()

# 创建一个新的工作表
worksheet = workbook.active

# 添加数据到工作表
for row in data.iterrows():
    worksheet.append(row[1].values)

# 创建折线图
chart = LineChart()
chart.title = "Data Chart"
chart.x_axis.title = "X"
chart.y_axis.title = "Y"

# 设置数据范围
data_range = Reference(worksheet, min_col=2, min_row=1, max_col=2, max_row=data.shape[0]+1)
categories = Reference(worksheet, min_col=1, min_row=2, max_row=data.shape[0]+1)

# 添加数据到图表
chart.add_data(data_range, titles_from_data=True)
chart.set_categories(categories)

# 将图表添加到工作表
worksheet.add_chart(chart, "E1")

# 保存工作簿
workbook.save("chart.xlsx")

这只是一个简单的示例，你可以根据你的需要进行更多的定制和修改。希望对你有所帮助！